职位描述：
岗位职责
1、负责京东商品自然推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：KNN、非内积召回模型、I2I召回、自然语言处理、深度表示学习、Graph Embedding（图嵌入）等；
2、根据场域特点、业务理解及公司对推荐产品的设计导向，将NLP、图像等深度学习引入到商品的理解表达，设计合适的召回策略机制满足用户需求理解用户的意图和兴趣；
3、追踪算法前沿技术，结合京东的业务技术特点，探索将前沿算法落地于自然召回的实际业务。
职位要求：
职位要求
1、5年以上搜推广召回核心相关工作经验，有管理经验；
2、计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业；
3、对创新和挑战的工作有激情，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感以及优秀的学习能力；
4、具备优秀的逻辑思维能力，善于发现和推理不同事物之间的关系和影响，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案；
5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的推荐算法专家职位是一个高度技术化和专业化的岗位，要求应聘者不仅具备扎实的算法基础，还需要有丰富的电商推荐系统实战经验。这个职位的特殊性在于它不仅仅关注算法的理论实现，更注重算法在实际业务场景中的应用效果。面试官会特别关注你在KNN、非内积召回模型、I2I召回、NLP、深度表示学习和Graph Embedding等方面的实际应用经验。此外，京东作为一个大型电商平台，对推荐算法的实时性和准确性要求极高，因此面试官也会考察你对电商业务的理解和快速响应能力。
在准备面试时，你需要重点展示你在推荐算法领域的深度和广度。简历中应详细列出你参与过的推荐系统项目，特别是那些涉及KNN、非内积召回模型、I2I召回、NLP、深度表示学习和Graph Embedding的项目。在面试中，面试官可能会问你如何优化某个特定的推荐算法，或者如何在电商场景中应用某种新技术。你需要准备好具体的案例，展示你是如何解决实际问题的。此外，京东非常注重团队协作和沟通能力，因此在面试中也要展示你的沟通技巧和团队合作精神。最后，不要忘记强调你对京东价值观的认同，特别是客户为先、创新和拼搏的精神。
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