职位描述：
1.负责大模型/多模态/AIGC创意生成等相关算法在商卡中的算法迭代优化；
2.负责导购场景的query分发包括召回、排序、query理解工作;
3.负责创意优选排序工作，对创意进行ctr、cvr模型优选工作；
4.负责相关算法的工程落地，关注相关技术的前沿探索和研究。
职位要求：
1.具备至少3年的推荐或搜索领域的召回、排序、机制策略方向算法工作经验；
2.熟悉深度学习算法，并精通tensorflow、pytorch等主流深度学习框架；
3.较好的数据分析能力和扎实的工程能力，熟练掌握python、spark、hive和c++开发工具和语言；
4.有独立的技术思考能力，能够从业务全链路的角度进行问题分析和解决方案设计。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的推荐算法专家岗位聚焦于电商场景下的大模型和多模态技术应用，这与其他互联网公司的推荐岗位有着显著差异。面试官会特别关注候选人在AIGC创意生成和query分发系统的实战经验。你需要准备的不仅是传统推荐算法的知识，更要展示如何将前沿的大模型技术落地到电商推荐场景。这个岗位的核心挑战在于如何通过算法提升创意内容的转化率，同时兼顾工程实现的可行性。
在准备面试时，建议重点准备三个方面的案例：一是大模型在推荐系统中的应用实例，最好能展示你如何解决过拟合或计算资源消耗过大的问题；二是query分发系统的优化经验，包括如何平衡召回率和准确率；三是创意优选排序的实战案例，要能清晰说明特征工程和模型选择的思考过程。技术细节方面，要准备好TensorFlow/PyTorch的底层实现原理，以及Spark/Hive的性能优化技巧。面试中可能会要求现场设计算法方案，建议提前练习电商场景下的全链路算法设计思维。
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