职位描述：
1、对供应链业务包括运力、供需、定价等一个或多个场景有深入理解，抽象问题制定技术方案，通过数据挖掘及算法模型持续迭代，辅助决策智能化，增收降本提效；
2、与业务、产品、研发等团队紧密合作推动方案落地，表现出良好的团队协作与交流能力；
3、关注技术及行业发展趋势，积极跟进前沿技术探索，结合业务场景做算法改进和技术创新落地，持续输出业务价值及技术价值。
职位要求：
任职资格：
1、统招硕士及以上学历，博士有期刊文章发表者优先，数学、统计、计算机等相关专业；
2、熟悉主流深度学习/机器学习框架如sktlearn/theano/tensorflow/pytorch，具备扎实的算法基本功及工程能力，熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言；熟悉大数据处理技术；
(Hadoop/Spark/Hive)，能够基于海量事实数据进行特征挖掘；
3、有良好的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力和团队精神，对解决具有挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据科学专家职位不仅仅是一个普通的数据分析或算法开发岗位，它特别强调对供应链业务场景的深入理解。这意味着面试官会非常看重你是否能够将技术能力与业务需求相结合。你需要展示出对运力、供需、定价等供应链关键环节的洞察力，并且能够通过数据挖掘和算法模型解决实际问题。此外，这个职位还要求你具备推动方案落地的能力，这意味着你需要展示出良好的团队协作和沟通能力。面试官可能会通过案例分析或实际业务场景的问题来测试你的业务理解和技术应用能力。
在准备面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，复习供应链相关的业务知识，尤其是京东的业务场景。你可以通过阅读京东的财报或行业分析报告来加深理解。其次，准备好展示你的技术能力，特别是算法模型在实际业务中的应用案例。你可以准备几个你过去解决过的类似问题的详细描述，包括问题的定义、你的解决方案、以及最终的业务影响。在面试中，注意展示你的沟通能力，尤其是如何将复杂的技术问题用业务语言解释清楚。最后，不要忽视京东的价值观，面试官可能会通过行为面试问题来评估你是否符合公司的文化。
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