职位描述：
1.服务于京东健康的业务应用需求，基于健康大数据平台的海量数据、机器学习算法和大模型的能力，设计并实现数智化解决方案，完成从需求分析、方案设计、数据处理、大模型Prompt、知识库构建等全链路的流程开发，确保核心业务目标的达成；
2.深度参与创新数智产品或数据资产的建设，主动挖掘数据与大模型的结合潜力，从技术可行性与开发成本等方面提供建议，并主导预研，快速搭建应用原型，进行POC验证；
3.统筹复杂任务的拆解和开发，能够结合数据、算法、大模型、各类数据开发技术与技术工具，设计最优的技术实现路径，并与产品、工程研发等团队紧密配合完成业务目标的按期交付。
职位要求：
1.计算机、人工智能、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，拥有5年以上数据开发、数据挖掘、数据产品、AI产品的相关工作经验；
2.熟悉数智化应用或产品工具构建过程，如智能问答、AI数据分析、chatbi等有落地经验，能够熟练使用主流大模型API 及开源框架，熟悉agent平台工具，熟悉MCP构建和使用,具备快速迁移适配能力;
3.熟悉大数据相关技术，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎/BI可视化等，能自主完成数据清洗、应用层建模、脚本的逻辑开发与任务管理等；
4.具备前沿技术的好奇心、敏锐的业务洞察力和技术问题抽象能力，有将数据结合大模型转化为业务价值的成功项目经验优先。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东健康的数据开发工程师职位是一个极具挑战性的复合型岗位。这个岗位最显著的特点是需要同时具备大数据开发和大模型应用两方面的能力。从职位描述中可以看出，面试官会特别关注候选人在数智化应用落地的实际经验，特别是那些能将数据与大模型技术结合创造业务价值的项目经历。值得注意的是，这个岗位不仅要求技术能力，还强调业务洞察力和技术抽象能力，这意味着面试官会考察候选人如何理解业务需求并将其转化为技术方案的能力。
在准备这个职位的面试时，建议重点准备三个方面：首先是技术能力的展示，要能详细说明你在大数据开发和大模型应用方面的具体经验，特别是那些已经落地的项目。其次是业务理解能力的体现，准备几个你如何通过技术解决业务问题的案例，最好能展示出你的业务洞察力。最后是创新能力的证明，京东特别看重创新，所以要准备一些你在工作中提出的创新想法或解决方案。面试时，可以多使用STAR法则来讲述你的项目经历，这样能更清晰地展示你的能力。着装方面建议商务休闲即可，但要注意展现专业形象。
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