职位描述：
岗位描述：
1.追踪前沿机器学习技术，应用于供应链和搜推相关算法的模型优化，提升场景效率指标；
2.基于LLM/知识图谱/NER等NLP相关技术,提升同品匹配和比价算法的准确率；
3. 运用机器学习、时序算法和运筹优化等技术提升销量预测,智能补货等应用的效果提升；
4.具备深度学习算法基础，在意图识别、相关性、精排等方面有算法经验，提升垂站搜索和推荐的核心指标转化；
5. 具备AI创新探索驱动力，能够合理运用大模型、结合零售多业态场域及供应链多环节，通过AI等技术手段创新提效。
职位要求：
岗位要求：
1.人工智能、机器学习、统计学、计算机等相关专业硕士及以上学历，并对创新业务感兴趣；
2. 熟悉HiveSQL、Spark等大数据处理工具；
3.扎实的编码能力、数据结构和算法功底。熟悉常用机器学习/深度学习算法，以及tensorflow/pytorch等深度学习框架；
4.对搜推、同品识别、销量预测&智能补货相关的技术经验者优先；
5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东这个算法工程师岗位最显著的特点是要求候选人同时具备传统供应链算法优化和前沿NLP大模型应用的双重能力。从工作内容来看，你需要既懂如何用运筹优化提升供应链效率，又要会运用LLM等NLP技术改善商品匹配。这种复合型要求在同级别互联网公司的算法岗位中并不多见，反映出京东正在推动AI技术在其核心零售业务中的深度应用。特别值得注意的是第四条工作内容明确提到了’垂站搜索’，这意味着你可能需要处理京东不同垂直业务场景（如生鲜、家电等）的个性化算法需求，这种细分领域的经验往往比通用算法能力更受重视。
针对这个岗位，建议在简历中重点突出两个维度的项目经验：一是供应链相关的算法实践，比如你参与过的销量预测、库存优化等项目；二是NLP领域的落地案例，特别是涉及商品匹配、搜索推荐等场景的。面试时很可能会遇到业务场景题，比如’如何用大模型提升比价算法的准确率’这类问题，需要提前准备技术方案框架。由于涉及京东核心零售业务，要特别注意对电商业务逻辑的理解，建议提前研究京东的供应链体系和商品体系。coding环节可能会考察Spark数据处理和算法实现能力，需要复习常见机器学习算法的分布式实现。最后，京东特别强调价值观匹配，在行为面试环节要准备好体现’客户为先’和’创新’精神的案例。
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