职位描述：
1.负责电商推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；
2.负责端到端全链路的研发和优化， 包括推荐检索、策略、召回、排序等技术方向的设计实现， 包优化推荐引擎的计算和存储性能；
3.维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；
4.深刻地理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求；
5.维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和。
职位要求：
1.拥有3-5 年以上 Java 或 C++ 开发经验，熟悉 Python 开发及大数据处理；具备扎实的计算机理论基础、卓越的编码能力与基础算法功底；
2.信息检索、推荐项目背景经验，有大型高性能分布式系统开发经验者优先；
3.良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；
4.认同京东价值观（客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信），具备强烈的责任感和自驱力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的智能推荐引擎工程师职位对候选人的技术要求非常全面，不仅需要扎实的编程基础，更需要具备电商推荐系统全链路的实战经验。这个岗位最特殊的地方在于它要求候选人能够同时处理架构设计、算法实现和系统优化三个维度的工作。面试官会特别关注你在推荐系统各个模块（检索、召回、排序等）的实际项目经验，以及处理高并发、大数据量场景的能力。值得注意的是，京东特别强调价值观匹配，’客户为先’被放在首位，这意味着技术方案必须始终以提升用户体验为核心。
准备这个岗位的面试时，建议你重点准备以下几个方面：首先，梳理你在推荐系统相关项目中的具体贡献，特别是那些能体现你全链路思维和技术深度的案例。准备用STAR法则详细描述1-2个典型项目。其次，针对电商场景的特殊性，提前思考推荐系统可能面临的挑战，比如冷启动问题、实时性要求等。技术面试可能会涉及算法设计、系统架构和代码实现等多个环节，建议复习常用推荐算法原理和分布式系统设计模式。最后，不要忽视价值观匹配的问题，准备一些能体现你’客户为先’理念的工作实例。面试时可以主动询问业务指标和用户反馈机制，这能展现你对用户体验的关注。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。