京东 – 推荐算法专家 职位分析和面试指导

职位描述：

职位描述：

1.负责推荐京东APP核心推荐位（首页、商详等）多场景算法工作，包括召回、模型、机制、重排、混排等，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流的推荐系统；

2.负责超大规模深度学习模型（或大模型相关）在用户建模、场景建模等应用；

3.理解用户、商家、平台等各个角色的需求，通过持续的技术创新和迭代，驱动用户体验、商家述求、平台效益的不断增长提升。

职位要求：

任职要求

1.具备搜索、推荐领域经验，具备大规模搜推系统核心算法经验；

2.扎实的机器学习/深度学习理论与实践经验，熟悉主流深度学习编程框架。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

招聘部门：

京东

工作地点：

北京

注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。

面试建议：

京东正在寻找一位推荐算法专家，这个职位不仅要求你具备扎实的机器学习理论基础，还需要你有实际的大规模推荐系统经验。特别是，你需要能够处理多场景的推荐算法工作，包括召回、模型、机制、重排和混排等。这意味着你需要对推荐系统的各个环节都有深入的理解和实践经验。此外，京东还特别提到了超大规模深度学习模型的应用，这表明公司可能正在探索或已经应用了大模型技术，你需要在这方面有所准备。

在准备面试时，你需要重点展示你在推荐算法领域的实际经验，尤其是处理大规模数据和复杂场景的能力。你可以准备一些具体的案例，说明你是如何设计和优化推荐系统的，以及这些优化带来了什么样的效果提升。同时，由于京东强调了价值观的重要性，你还需要在面试中展现出你对客户体验的关注、创新思维和团队合作精神。在技术面试部分，可能会涉及深度学习框架的使用、模型调优和大规模数据处理等问题，建议你提前复习这些知识点，并准备一些实际操作的例子。