职位描述：
1.负责营销场景的推荐模型数据工程开发，特别是离线数据特征工程，保障算法模型建设、优化迭代；
2.跟进营销支持各业务场景的数据效果提升和下降的原因的数据分析、数据基础模型搭建和归因体系设计并落地，包括数据需求支持，专项分析报告，以及业务项目数据驱动落地效果跟进。
职位要求：
1.统招本科以上学历，5年以上互联网大厂经验；
2.有丰富的搜推广数据开发及分析经验，有电商行业数据开发经验，有营销推荐中离线数据特征工程开发经验；
3.了解数仓，能够基于数仓进行建模或大规模数据处理，熟悉hadoop/spark计算框架，具备优秀的数据工具使用及数据处理能力，包括SQL、python、excel等，有数据质量管理及治理经验；
4.有能解决复杂业务数据问题经验，面对业务各种新问题，能系统性开发分析或建模，支持业务决策；
5.具备良好的逻辑思维能力、自我驱动的执行力、团队沟通协作能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的数据科学岗（营销推荐方向）是一个高度专业化的职位，它不仅仅要求应聘者具备扎实的数据处理和分析能力，还需要在电商行业的营销推荐领域有实际经验。这个职位的核心在于通过数据驱动来优化营销效果，因此面试官会特别关注你在数据工程开发和数据分析方面的实际经验。你需要准备好展示你在离线数据特征工程、数据建模以及解决复杂业务问题方面的能力。此外，京东强调价值观，包括客户为先、创新、拼搏等，这些软性因素也会在面试中被考察。
在准备面试时，首先要确保你的简历能够清晰地反映出你在电商数据开发和营销推荐方面的经验。具体来说，你应该详细列出你参与过的相关项目，特别是那些涉及到离线数据特征工程和营销推荐优化的项目。在面试中，你可能会被问到如何处理特定的数据问题或如何优化推荐模型的效果，因此提前准备一些具体的案例和解决方案是非常有帮助的。此外，展示你对京东价值观的理解和认同也是加分项。面试时，保持自信和专业，清晰地表达你的思路和方法，这将有助于你给面试官留下深刻的印象。
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