职位描述：
1.负责对互动行为数据进行挖掘，发现数据中的规律，并抽象业务共性赋能业务决策，驱动互动DAU增长；
2.围绕互动用户的生命周期，建立互动用户标签，深入用户增长实际业务场景，和产品、运营协同配合，主导落地实施用户增长策略；
3.基于对互动用户理解和大量数据特征，参与用户增长，人群分层，精准营销等方向的建设和研究，提升产品效果。
职位要求：
1.计算机或数学等相关专业优先，3年以上大数据处理，挖掘、分析等实际工作经验；
2.熟悉掌握ava，熟练使用SpringBoot、Mybatis、Mysql、Redis、Kafka等框架或中间件；
3.熟悉Hadoop/Spark平台下的大数据技术，有Hive、Flink等离线或实时大数据仓库设计开发经验；精通包括但不限于ClickHouse/Doris/HBase等引擎；
4.有大型数据平台实际建设经验，在数据采集，数据开发，数据分析，数据建模等方面有深刻认识和实战经验，对大数据平台有实际把控能力。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
招聘部门：
京东
工作地点：
北京
注意：为了确保您掌握真实的招聘信息，上述信息均为原始内容。我们的“面试建议”和“模拟面试”均基于原始招聘信息设计和提供。
面试建议：
京东的后端软件开发职位不仅要求传统的后端开发技能，还特别强调大数据处理和分析的能力。这意味着你需要展示你在数据挖掘、用户行为分析以及大数据技术栈（如Hadoop/Spark、Hive/Flink）方面的实际经验。面试官很可能会深入探讨你在数据平台建设、数据建模和用户增长策略方面的具体贡献。此外，京东的价值观（客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信）也是面试中需要体现的重要部分。
在准备面试时，确保你的简历突出你在大数据处理和分析方面的项目经验，尤其是那些与用户增长、精准营销或数据平台建设相关的案例。在面试中，准备好详细解释你在这些项目中的具体角色和贡献，包括技术选型、问题解决和最终成果。面试官可能会问及你如何处理大规模数据、优化查询性能或设计数据模型，因此提前复习这些知识点会很有帮助。此外，展示你对京东价值观的理解和认同，可以通过分享你在过去工作中如何体现这些价值观来加分。
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