腾讯 – 腾讯游戏-游戏AI算法研究员-LLM方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯游戏AI算法研究员(LLM方向)，你将专注于大语言模型在游戏场景中的创新应用，负责基于LLM的智能体算法在游戏NPC、知识问答和陪玩等场景的研发落地，并深入研究LLM训练算法包括SFT和RL、训练数据合成及自动评测相关技术，以提升模型在复杂游戏场景中的多轮对话和推理规划能力，同时探索基于LLM的检索增强(RAG)和多智能体协作算法，推动这些前沿技术在游戏场景的实际应用。该职位要求硕士及以上学历，计算机、机器学习或数学等相关专业背景，并需要持续关注AI前沿技术动态，具备优秀的团队协作与沟通能力，能快速推动技术方案的场景适配与落地验证。工作地点位于深圳。

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简历及面试建议：

在准备腾讯游戏AI算法研究员(LLM方向)的简历时，你需要特别突出与大语言模型相关的项目经验和研究成果。重点展示你在LLM训练优化(SFT、RL)、数据合成或自动评测方面的实际工作，这些是职位描述中明确提到的核心技术方向。如果你有游戏AI相关经验，特别是NPC对话系统、知识问答或陪玩场景的开发经历，一定要详细描述你的贡献和成果。即使没有直接的游戏行业经验，也可以强调其他领域LLM应用的创新点，展示你的技术迁移能力。教育背景部分要突出计算机、机器学习或数学相关专业，硕士及以上学历是硬性要求。此外，不要忘记体现你持续关注AI前沿技术的学习习惯，可以列举你跟踪的技术博客、论文或开源项目。团队协作和沟通能力也是腾讯看重的素质，可以通过跨部门合作项目或技术方案落地的案例来证明。

面试腾讯游戏AI算法研究员职位时，你需要做好充分的技术准备。面试官很可能会深入考察你对LLM算法的理解，特别是SFT和RL训练方法的细节、数据合成的技巧以及自动评测指标的设计。准备好解释你在相关项目中的技术选择和优化思路，最好能带上一些量化结果来证明你的工作效果。由于职位聚焦游戏场景，即使你没有直接经验，也要思考LLM技术如何应用于NPC对话、知识问答等场景，展示你的场景理解力和创新思维。多智能体协作和RAG是新兴方向，面试官可能会询问你对这些技术的看法和潜在应用场景。除了技术能力，腾讯也非常看重团队协作和快速落地的能力，准备好分享你如何推动技术方案从研究到落地的实际案例。保持对AI前沿技术的敏感度，面试中可能会讨论最新的论文或技术趋势，展现你的学习热情和专业深度。