腾讯 – 智能体开发平台-AI后台工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯云智能体开发平台的AI后台工程师，你将负责平台后台服务架构的设计、开发与维护工作，专注于基于LLM的智能体工程架构研发和持续优化，并参与RAG、工作流编排等实际业务场景落地，同时需要跟踪LLM智能体技术前沿以推动大模型应用创新。该职位要求本科及以上计算机相关学历，3年以上后台研发经验，熟练掌握Linux系统及Go/Python/C++等编程语言，具备分布式系统、微服务架构、数据库等核心技术经验，有智能体或智能问答系统经验者优先，同时需要优秀的学习创新能力、团队合作意识及抗压能力。工作地点位于武汉。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备腾讯AI后台工程师职位的简历时，你需要特别突出与LLM智能体开发相关的项目经验。详细描述你参与过的智能体系统架构设计案例，特别是涉及RAG技术或工作流编排的具体实现。对于分布式系统经验，不要简单罗列技术栈，而要量化你的贡献，比如’设计支持每秒10万次请求的微服务架构’。如果你有开源项目贡献或技术博客，特别是关于LLM前沿技术的，一定要放在显眼位置。由于岗位强调创新能力，可以在简历中设置’技术创新’专栏，列举你解决过的技术难题或获得的专利。教育背景部分，除了学历信息，建议加入与AI相关的课程或论文研究，即使不是主修方向也能展示你的学习能力。

面试腾讯AI后台工程师时，技术深度和系统思维将是考察重点。准备几个你主导的智能体系统案例，用STAR法则清晰说明场景、任务、行动和结果。面试官可能会深入询问RAG实现细节，比如如何处理长文本分块和向量检索效率问题。对于架构设计问题，要展示你的权衡能力，比如在微服务拆分时的考量因素。由于岗位涉及前沿技术，准备好1-2个你最近研究的LLM论文或开源项目，并阐述你的见解。行为面试环节，团队合作和抗压能力的例子要具体，避免空泛表述。最后，主动询问团队当前的技术挑战，这既能展示你的热情，也能帮助你判断岗位匹配度。记得带一个能现场演示的代码样例，即使是简化版的智能体实现也会大大加分。