腾讯 – 智能体开发平台-AI后台高级工程师-上海 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯云智能体开发平台的AI后台高级工程师，你将负责平台后台服务架构的设计、开发与维护工作，专注于基于LLM的智能体工程架构研发和持续优化，并参与RAG、工作流编排及AI智能体等实际业务场景落地，同时需要不断探索新技术调研以提升产品竞争力。该职位要求本科及以上计算机相关学历，3年以上后台研发经验，熟练掌握Linux系统及至少一门编程语言(如Go、Python、C++)，具备优秀的技术文档编写能力，有开发者方向经验或开源社区贡献者优先，特别需要具备复杂任务调度系统、智能体或智能问答chatbot相关经验，并能持续跟踪LLM智能体技术前沿，推动大模型应用创新。同时需要具备优秀的学习能力、创新能力、沟通能力和团队合作意识，能承受一定工作压力。工作地点在深圳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与LLM智能体开发相关的经验。首先，在专业技能部分明确列出你熟悉的编程语言(特别是Go、Python、C++)，并详细描述你在Linux环境下开发的经验。对于工作经历部分，要重点展示与智能体开发相关的项目，特别是那些涉及RAG技术、工作流编排或复杂任务调系统的项目经验。如果你有参与过大型开源项目或对开源社区有贡献，一定要单独列出并详细说明你的贡献。技术文档编写能力也是一个加分项，可以列举你编写过的技术文档或API文档案例。教育背景部分要突出计算机相关专业的学历，如果有发表过相关论文或参与过AI相关研究项目也要提及。最后，在个人优势部分强调你的学习能力、创新能力和对LLM技术前沿的跟踪能力。

面试准备时，你需要对LLM智能体开发有深入理解。首先，确保你对RAG技术原理和实现方式有清晰的认识，准备好解释你如何在实际项目中应用这项技术。工作流编排和复杂任务调度系统是另一个重点考察领域，你需要能详细描述你设计过的系统架构和解决的具体问题。面试官可能会让你现场设计一个简单的智能体系统，因此要熟悉常见的架构模式和设计思路。技术前沿方面，准备好讨论你对GraphRAG、开源智能体等最新技术的理解和看法。除了技术能力，面试官也会评估你的沟通能力和团队协作能力，准备一些展示你如何与团队合作解决问题的例子。压力测试也是可能的，所以要做好应对挑战性问题的心理准备，保持冷静和逻辑清晰。最后，准备好提问环节的问题，展示你对这个职位和技术的深入思考。