腾讯 – 元宝-后台开发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的元宝-后台开发工程师，你将负责AIGC应用（如文本生成、图像生成、音视频对话）的后台系统架构设计与开发，支撑高并发、低延迟的AI应用服务，并基于LLM大模型能力场景推进AIGC平台研发落地，支持插件接入&管理、数据飞轮pipeline等平台能力，为AI Agent的研发上线提升效率和质量，同时负责解决平台和服务在高并发场景下的性能优化，问题定位&解决，保障服务SLA。你需要具备计算机专业本科及以上学历，5年及以上后台开发经验，熟悉系统运维的基础知识，能够排查实际问题，精通GO，C++，Python开发语言中的一种或多种，熟悉常见rpc框架，熟悉微服务架构、数据库、消息队列及容器化技术，有流程编排引擎、LLM应用开发框架开发经验者优先，能够支持复杂AI Agent的任务链编排与管理，并有责任心，能积极主动推进项目进展，具备团队协作意识和良好的沟通能力。工作地点在深圳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在AIGC应用后台开发方面的经验，特别是与LLM大模型相关的项目。详细描述你参与过的AIGC项目，包括你负责的具体任务、使用的技术栈（如GO、C++、Python等）、以及你在高并发、低延迟系统设计方面的贡献。如果你有流程编排引擎（如Airflow）或LLM应用开发框架（如eino）的开发经验，务必在简历中明确标注，并举例说明你如何通过这些工具提升AI Agent的研发效率和质量。此外，强调你在微服务架构、数据库、消息队列及容器化技术方面的熟练程度，以及你在团队协作和沟通方面的能力。简历中应包含具体的量化成果，例如你优化过的系统性能提升了多少，或者你解决的问题如何显著提高了服务的SLA。

在面试中，面试官会重点关注你在AIGC后台开发方面的技术深度和实际经验。准备时，你需要熟悉腾讯的AIGC应用场景，特别是元宝项目的具体需求。面试中可能会涉及高并发系统的设计问题，例如如何优化系统以支持大量用户同时使用AIGC服务。你可能会被要求解释你在LLM大模型应用开发中的具体贡献，例如如何设计数据飞轮pipeline或管理插件接入。技术问题可能包括微服务架构的设计、数据库优化、消息队列的使用以及容器化技术的实践。此外，面试官可能会考察你的问题解决能力，例如如何定位和解决高并发场景下的性能瓶颈。在回答问题时，尽量结合你过去的项目经验，提供具体的案例和数据来支持你的回答。同时，展示你的团队协作和沟通能力，例如你如何与跨职能团队合作推进项目进展。面试前，建议你复习相关的技术知识，并准备一些你在项目中遇到的挑战及如何克服它们的故事。