腾讯 – 腾讯游戏平台-AI算法研究员-新星引力计划 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯游戏平台的AI算法研究员，你将负责结合游戏平台业务垂直场景，进行深度学习和大语言模型的训练、精调、调优及部署，以及智能体Agent的开发。你需要参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，并落地到用户画像体系。同时，你将跟踪和研究前沿AI技术（如BERT、LLM、Diffusion、RAG、MCP、A2A、ASR等），推动技术落地业务发挥价值，并与技术团队协作优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地。职位要求计算机科学、人工智能或数学专业硕士及以上学历，1-3年机器学习或深度学习相关开发经验，熟悉经典模型和优化算法，具备扎实的机器学习基础和LLM底层核心架构，以及大语言模型应用的模型微调和优化经验。此外，你需要熟悉Linux开发环境和Python语言，了解PyTorch/TensorFlow框架，并具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达复杂技术概念，具备解决复杂问题的能力，善于创新思考。工作地点为深圳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出自己在深度学习和大语言模型方面的实际经验，尤其是与游戏平台业务相关的项目。详细描述你参与过的模型训练、精调和优化项目，特别是如何解决模型幻觉问题的经验。强调你在ETL和特征工程方面的能力，以及如何构建高效的数据流水线。如果你的项目涉及智能体Agent开发，务必详细说明其应用场景和成果。此外，展示你对前沿AI技术（如BERT、LLM、Diffusion等）的跟踪和研究，以及这些技术如何在实际业务中落地。简历中还应体现你的团队协作和沟通能力，尤其是在跨团队合作中如何清晰表达复杂技术概念。

在面试中，面试官会重点关注你对深度学习和大语言模型的理解，以及在实际项目中的应用经验。准备详细的项目案例，说明你在模型训练、精调和优化中的具体贡献，尤其是如何解决技术难题（如模型幻觉问题）。面试官可能会考察你对前沿AI技术的了解，因此要准备好讨论BERT、LLM、Diffusion等技术的应用场景和最新进展。此外，面试中可能会涉及技术协作和沟通能力的考察，因此要准备好分享你在团队合作中的经验，如何与不同角色（如产品经理、工程师）协作推动技术落地。面试时保持清晰的逻辑表达，展示你解决复杂问题的能力和创新思维。