腾讯 – 微信安全-内容理解算法高级工程师-直播电商 职位分析和面试指导

职位简介：

该职位主要负责基于审核数据将带货直播治理规则知识注入基础大模型，训练能够识别垂类违规的业务大模型，持续提升机审召回率与准确率，同时与人审团队配合利用机审线索辅助人审，并探索前沿技术特别是大模型相关技术在带货直播治理场景下的创新应用。候选人需具备电商治理或内容安全治理经验，拥有LLM相关理论知识与实践经验，计算机、统计或数学相关专业本科及以上学历，熟练掌握SQL、Python等数据分析建模工具，扎实的数据结构与算法基础，熟悉NLP及多模态算法原理，同时具备良好的团队协作能力、逻辑思维能力和沟通能力。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与大模型在内容安全领域应用相关的项目经验。详细描述你参与过的电商治理或内容安全项目，特别是那些涉及LLM技术落地的案例。量化你的成果，比如’通过优化模型将机审准确率提升了X%’或’减少了Y%的人工审核工作量’。技术栈部分要明确列出你熟悉的NLP框架（如TensorFlow、PyTorch）和大模型相关工具。教育背景中强调计算机、统计或数学相关专业的学习经历，特别是与算法和机器学习相关的课程。项目经验部分可以按照STAR法则（情境-任务-行动-结果）来组织，着重展示你如何将理论知识转化为实际业务价值的过程。

面试准备时，你需要深入理解大模型在内容安全领域的应用场景。准备2-3个你解决过的具体业务问题的案例，比如如何设计模型来识别特定类型的违规内容。技术面可能会考察你对NLP基础算法（如Transformer架构）的理解，以及你如何优化模型性能的实践经验。行为面试环节要准备好展示你的团队协作能力，可以准备一个你与审核团队合作提升效率的故事。同时要关注腾讯在内容安全领域的最新动态，思考大模型技术在这个方向的发展趋势。面试中要展现出你对电商直播生态的理解，以及你如何平衡审核效率与用户体验的思考。