腾讯 – 元宝-大语言模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的元宝-大语言模型算法工程师，你将负责AI应用场景的大模型训练，优化Pretraining和PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果，并研究各领域高质量数据的自动化清洗和合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路，同时配合产品和工程团队探索LLM在创作、教育、闲聊、情感陪伴等场景下的创新应用。该职位要求研究生及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，2年以上NLP/深度学习研发经验，至少1年大模型应用相关实战经验，深入理解LLM技术栈，熟悉Python/PyTorch及Transformer、MoE等核心网络架构，具备扎实的代码能力，有顶会论文或多模态融合训练经验者优先。工作地点为北京。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出与大语言模型相关的实战经验和技术深度。首先，确保你的教育背景符合要求，研究生学历及相关专业是基础，如果有数学或编程竞赛经历一定要列出。其次，详细描述你在大模型应用方面的经验，特别是Pretrain、SFT、RM、RLHF等技术的实际应用案例，量化你的贡献和成果。例如，你可以提到你如何优化了某个模型的训练效率，或者如何通过数据清洗提升了模型性能。此外，列出你熟悉的工具和技术栈，如Python、PyTorch、Transformer架构等，并强调你的代码能力。如果你有在顶会发表过LLM相关论文，务必在简历中突出这一亮点，这是很大的加分项。最后，不要忘记提及你在多模态融合或实际场景应用方面的经验，尤其是闲聊、情感陪伴等场景，这些都能让你的简历更具竞争力。

面试时，面试官会重点关注你对大语言模型技术栈的理解和实际应用能力。准备时，你需要深入复习LLM相关的核心概念和技术，如Pretrain、SFT、RM、RLHF等，并准备好具体的案例来说明你在这些方面的经验。面试中可能会涉及技术细节的讨论，比如如何优化训练效率、如何处理数据质量问题等，因此你要确保对这些话题有充分的准备。此外，面试官可能会考察你的代码能力，所以准备好现场编写或解释相关代码。在回答问题时，尽量结合你的实际项目经验，展示你的技术深度和解决问题的能力。如果面试官问到你在多模态融合或实际场景应用方面的经验，要详细描述你的工作流程和取得的成果。最后，保持自信和清晰的表达，展示你对大语言模型领域的热情和专业性。