腾讯 – 企业微信-深度学习高级/专家算法工程师-LLM方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯WXG企业微信团队的深度学习高级/专家算法工程师，你将负责机器学习模型特别是大语言模型(LLM)在企业微信产品中的落地应用，包括但不限于对大模型的RL、SFT、强化学习等技术实现，同时需要持续探索AIGC前沿技术并推动技术框架迭代升级以保持行业领先地位，并带领团队高质量完成深度学习模型落地。该职位要求候选人具备计算机或机器学习相关专业硕士及以上学历，扎实的计算机和算法基础，至少3年以上深度学习、机器学习开发经验，熟悉LLM、Bert等自然语言处理方向的理论和方法，精通深度学习训练/推理框架及SFT、DPO、PPO等技术的实际应用，在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议发表过文章或有优秀开源项目贡献者将获得优先考虑。工作地点为广州。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备腾讯企业微信深度学习算法工程师职位的简历时，你需要特别突出与大语言模型(LLM)相关的实际项目经验。简历中应该详细描述你参与过的LLM项目，特别是涉及精调(SFT)、强化学习(DPO,PPO)等技术的具体案例，包括你负责的工作内容、采用的技术方案以及最终取得的成果。如果有AIGC相关项目经验，一定要重点强调，这是该职位特别看重的领域。对于学术背景，除了列出你的学历和专业外，如果在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶尖会议发表过论文，或者参与过知名开源项目，这些都应该放在显眼位置。技术能力部分要明确列出你熟悉的深度学习框架和工具，特别是那些与LLM相关的技术栈。量化你的成就能让简历更具说服力，比如模型性能提升的百分比、处理的数据规模等。

面试腾讯企业微信这个职位时，你需要做好充分的技术准备。面试官很可能会深入考察你对LLM技术的理解程度，特别是SFT、DPO、PPO等具体方法的原理和应用场景。准备一些你在实际项目中应用这些技术的具体案例，包括遇到的挑战和解决方案。由于职位涉及带领团队，面试中可能会考察你的团队协作和项目管理能力，准备一些成功领导技术项目的例子。技术问题之外，面试官也会关注你对AIGC前沿技术的了解和见解，建议提前了解行业最新动态并形成自己的观点。在回答问题时，采用STAR法则(Situation-Task-Action-Result)来组织你的答案，这能让你的回答更有条理和说服力。最后，准备好一些有深度的问题询问面试官，比如团队当前的技术挑战、未来的发展方向等，这能展示你对职位的真诚兴趣和深入思考。