腾讯 – 混元大模型评测算法研究员（北京） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的混元大模型评测算法研究员，你将负责通用AI大模型的评测与应用规划、落地及平台化能力建设，包括构建覆盖文生文、多模态理解与生成的全模态评测基准，设计多维度指标并开发自动化评测工具链，同时需要建立领域增强型评测数据集生产链路，实现多模态场景的数据扩增与效果验证，并探索自动化评测与模型缺陷归因机制。该职位要求计算机或相关专业硕士以上学历，具备2年以上推荐/广告/CV/NLP/RL相关经验，扎实的机器学习基础，能够熟练应用主流深度学习模型解决实际问题，并优先考虑有大模型调优应用经验或在机器学习顶级会议发表过论文的候选人。

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简历及面试建议：

在准备腾讯混元大模型评测算法研究员的简历时，你需要突出几个关键点。首先，确保你的教育背景明确标注计算机相关专业的硕士或以上学历，这是基本门槛。其次，详细描述你在推荐系统、广告算法、计算机视觉、自然语言处理或强化学习领域的工作经验，特别是那些与大模型相关的项目。如果你参与过大模型的调优或评测工作，一定要用具体数据和成果来说明你的贡献，比如’主导构建了某多模态评测基准，覆盖5种模态，评测准确率提升30%’这样的量化表述会非常有力。此外，列出你熟悉的机器学习模型和框架，但不要只是简单罗列，要结合项目说明你是如何应用它们解决实际问题的。如果你有在顶级会议发表的论文，一定要在显眼位置标注会议名称和论文题目，这是很强的加分项。最后，强调你的数据分析能力和问题解决能力，可以用具体案例来展示你如何通过数据分析发现并解决了某个技术难题。

面试腾讯的这个岗位时，你需要做好全方位的准备。技术层面，面试官很可能会深入考察你对大模型评测的理解，包括如何设计评测指标、构建评测数据集以及进行自动化评测。你需要准备具体的案例来展示你在这些方面的经验，比如你可以详细描述一个你参与过的评测项目，包括面临的挑战、你的解决方案以及最终效果。同时，多模态是一个重点考察方向，要准备好讨论不同模态（文本、图像、视频等）的评测方法差异和难点。除了技术能力，面试官也会关注你的逻辑思维和问题分析能力，可能会给你一些开放性问题来考察你如何拆解复杂问题。建议提前练习用结构化思维来回答问题，比如先定义问题、分析影响因素、提出解决方案框架等。此外，如果你有论文发表经历，要准备好详细讲解你的研究工作，包括动机、方法创新和实验结果。最后，记得准备一些关于腾讯混元大模型的问题，展示你对这个岗位和公司技术的了解与兴趣。