职位简介：
作为微信视频号直播商业交易推荐算法工程师，你将负责优化直播推荐的整个链路，包括召回、粗排、精排和策略等环节，需要将工业界和学术界的前沿技术落地以提升业务效果，同时分析用户和作者行为模式来制定促进生态良性发展的算法策略。该职位要求精通机器学习算法在推荐系统中的应用，特别是直播或电商推荐经验者优先，并具备良好的工程实现能力，熟练掌握至少一种主流编程语言和深度学习框架，同时需要优秀的沟通协作能力和积极进取的工作态度。工作地点在深圳。
简历及面试建议：
在撰写简历时，你需要突出与直播或电商推荐相关的项目经验，特别是那些涉及召回、排序和策略优化的具体案例。详细描述你在这些项目中承担的角色、使用的技术（如特定的算法模型或框架）以及取得的量化成果（如点击率、转化率的提升百分比）。如果你有将学术研究成果落地到工业界的经验，一定要强调这一点，包括论文发表或技术创新。工程能力方面，列出你熟悉的编程语言和深度学习框架，并用具体项目证明你的实现能力。此外，展示你的分析能力，比如通过数据分析发现问题并制定解决方案的案例。最后，用简短的例子说明你的沟通协作能力和面对挑战的态度，让面试官看到你是一个全面发展的候选人。
面试准备时，你需要深入理解推荐系统的各个环节和技术细节，特别是直播或电商场景的特殊性。准备好解释你在过往项目中使用的算法原理、为什么选择这些方法以及如何评估效果。面试官可能会考察你的工程实现能力，所以要对常用的数据结构和算法有扎实的理解，并能够现场解决编程问题。同时，思考如何将前沿技术应用到实际业务中，准备一些创新的想法。行为面试部分，提前准备团队协作和解决问题的具体事例，用STAR法则清晰表达。最后，展示你对微信视频号生态的理解和商业交易场景的洞察力，这将大大增加你的竞争力。
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