腾讯 – 视频AI技术专家(深圳/北京) 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的视频AI技术专家，你将负责研究多媒体领域的前沿AI算法模型，包括视频增强与处理、视觉多模态理解、视频图像AIGC生成等方向，并负责模型推理加速研究和落地，如模型量化、蒸馏、剪枝、算子优化等，持续优化推理性能。同时需要深入研究机器学习、深度学习等领域的前沿技术，结合视频/图片业务需求进行技术创新和应用开发，跟踪并分析国内外最新的人工智能科研进展，引导团队的研究方向。该职位要求候选人精通传统CV算法、深度学习和机器学习，熟悉前沿的AI框架和训练框架，具备TVM/ONNXRuntime/TensorRT/vllm等推理框架实战经验，精通CUDA编程及硬件加速原理，并已深耕工业界多年并有成功的AI视频产品经验或在学术界有深厚的学术成果。此外，还需要良好的团队协作和沟通能力，能够引导和激励团队成员，对AI视频技术有强烈热情和前瞻性。工作地点为深圳。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备腾讯视频AI技术专家的简历时，你需要特别突出在视频AI领域的技术深度和实际落地经验。首先，在专业技能部分要详细列出你掌握的AI框架（如CNN、Transformer、Diffusion、VAE）和推理框架（如TVM/ONNXRuntime/TensorRT/vllm），并注明熟练程度。对于CUDA编程和硬件加速原理这类核心技术点，建议用具体项目案例来佐证你的能力。其次，工作经历部分要着重描述与视频AI相关的项目经验，特别是那些已经成功落地的产品案例。量化你的贡献，比如’通过模型量化优化使推理速度提升3倍’这样的表述会很有说服力。如果你有学术成果，如发表的论文或专利，一定要单独列出并注明影响力。最后，别忘了展示你对AI视频技术的热情和前瞻性思考，可以通过个人项目、技术博客或开源贡献来体现。

面试腾讯视频AI技术专家职位时，技术深度和解决问题的能力将是考察重点。准备阶段，你需要系统复习视频AI领域的核心算法和最新进展，特别是Transformer和Diffusion模型在视频处理中的应用。对于模型优化部分，要准备好具体案例来说明你如何进行量化、蒸馏、剪枝等优化工作，并能够详细讨论技术细节。面试中可能会涉及白板编程或算法设计题，建议提前练习CUDA编程和常见CV算法的实现。此外，面试官很看重工业界落地经验，要准备好讲述你参与过的AI视频产品，包括遇到的挑战和解决方案。沟通环节要展示你的团队协作能力，可以通过过往带领团队或技术分享的经历来证明。最后，表现出你对AI视频技术发展趋势的见解会很加分，可以准备一些对该领域未来方向的思考。