腾讯 – 混元AIGC算法研究员（文生3D）（深圳/北京/上海） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的混元AIGC算法研究员，你将负责研发新一代3D资产生成大模型，突破生成质量、速度与可控性的技术边界，并构建工业级3D AI生成管线，解决几何拓扑优化、材质贴图生成、物理合理性等核心问题。你需要具备计算机、人工智能或数学相关专业的硕士及以上学历，有AIGC方向顶级论文者优先，并掌握3D表达技术、生成式模型、后训练技术或纹理材质技术中的至少一项专长。同时，你需要展现出强大的代码实现能力、扎实的工程基础，以及优秀的自驱力、学习能力、沟通能力和团队意识。工作地点可选择深圳、北京或上海。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与3D生成和AIGC相关的技术专长和项目经验。首先，确保你的教育背景清晰列出，特别是如果毕业于计算机、人工智能或数学相关专业，并拥有硕士及以上学历。如果有AIGC方向的顶级论文发表，务必在显眼位置标注，这将极大提升你的竞争力。其次，技术栈部分是简历的核心，根据职位要求中的四种技术方向，选择与你经验最匹配的一项或多项详细描述。例如，如果你熟悉NeRF或Gaussian Splatting，可以具体说明你在这些技术上的项目应用，包括解决的问题和取得的成果。如果你有Diffusion模型或AR模型的实践经验，特别是3D生成方面的，务必用数据和案例来证明你的能力。工程能力同样重要，列举你参与过的工业级项目，展示你如何将理论转化为实际解决方案。最后，别忘了强调你的软技能，如自驱力、学习能力和团队合作，可以通过具体事例来说明你在高压环境下的表现和贡献。

面试时，面试官会重点考察你的技术深度和解决问题的能力。准备阶段，你需要对3D生成和AIGC的前沿技术有全面了解，特别是职位描述中提到的技术栈。面试可能会从你的项目经验切入，因此要准备好详细的项目介绍，包括技术选型、挑战和解决方案。对于技术问题，可能会涉及算法原理、实现细节以及优化方法，例如如何提升3D生成的质量或速度。此外，面试官可能会考察你的工程能力，询问你如何将研究成果落地为工业级解决方案。在回答问题时，尽量用具体的案例和数据来支撑你的观点，这能有效增强说服力。沟通能力也是考察重点，确保你的表达清晰、逻辑严谨，同时展现出团队合作精神。最后，面试官可能会问及你的学习方法和自驱力，准备好分享你如何快速掌握新技术或解决复杂问题的经历。保持自信但谦逊的态度，展现出你对技术和岗位的热情。