腾讯 – 大数据计算引擎研发工程师（北京/深圳/上海） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG部门的大数据计算引擎研发工程师，你将负责大数据相关计算引擎核心研发，为腾讯的智能湖仓打造领先业界的计算内核，推进大数据业务的高效发展，并负责腾讯计算内核领域前沿技术调研，与开源社区保持交流，根据业务特性和需求引入前沿技术。你需要具备计算机相关专业硕士及以上学历，扎实的数据库、分布式计算领域专业知识，熟悉主流大数据组件如spark、presto、flink、starrocks等，以及数据库/大数据标准模块如substrait、calcite、arrow、velox、gluten等，同时熟悉k8s、对云原生、混合多云有一定了解。优秀的学习能力、创新能力、沟通能力、团队合作意识以及强烈的责任心与主动性是必备的，有开源项目贡献或在数仓、数据库领域的顶会如VLDB,SIGMOD等有贡献者将优先考虑。工作地点为上海。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，重点突出你在大数据计算引擎研发方面的实际经验和技能。详细列出你熟悉的主流大数据组件（如spark、presto、flink、starrocks等）和数据库/大数据标准模块（如substrait、calcite、arrow、velox、gluten等），并说明你在这些技术上的具体应用和贡献。如果你有开源项目贡献经验，务必详细描述你的贡献内容和项目名称，尤其是与数仓、数据库相关的开源项目。此外，强调你在k8s、云原生、混合多云方面的经验，以及你在学术或工业界的进展关注点。简历中还应体现你的学习能力、创新能力、沟通能力和团队合作意识，可以通过具体项目或案例来展示这些软技能。最后，如果你在数仓、数据库领域的顶会如VLDB,SIGMOD等有贡献，一定要在简历中突出这一亮点，这将大大增加你的竞争力。

在面试过程中，面试官会重点考察你对大数据计算引擎技术的理解和实际应用能力。准备时，确保你能够详细解释你熟悉的主流大数据组件和数据库/大数据标准模块的工作原理和应用场景，并准备好相关的项目案例来展示你的技术深度。面试官可能会询问你与开源社区的交流经验，因此要准备好讨论你参与的开源项目及其贡献内容。此外，面试中可能会涉及k8s、云原生、混合多云等技术问题，确保你对这些领域有基本的了解并能回答相关问题。面试官还会评估你的学习能力、创新能力和团队合作意识，因此要准备好分享你在这些方面的具体经历和成果。最后，保持自信和积极的态度，展示出你对大数据计算引擎研发的热情和长期发展的承诺。