腾讯 – Robotics X-多模态大模型研究员-机器人方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG的Robotics X-多模态大模型研究员，你将负责机器人多模态大模型的研究开发工作，包括视觉、触觉、力觉及自然语言等模态的算法设计与优化，提升模型的准确性、通用性和运行效率，确保高质量用户体验。需持续跟踪多模态在机器人领域的前沿技术，并将其应用于产业实践。该职位要求计算机、AI、自动化等相关专业的博士或优秀硕士，具备扎实的多模态理论基础和代码能力，熟悉深度学习框架及Linux系统，同时需要良好的中英文文献阅读能力和严谨的研究态度。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出与机器人多模态大模型相关的项目经验。不要简单罗列项目名称，而是详细描述你在其中承担的具体角色、采用的技术方案以及取得的量化成果。比如’开发了基于视觉-触觉融合的机器人抓取模型，在标准测试集上将抓取成功率提升15%’这样的表述就很有说服力。同时，建议在简历中设立专门的技术专长板块，将多模态学习、深度学习框架、机器人系统等核心技能清晰列出。如果你有发表过相关领域的论文或专利，一定要放在显眼位置，并注明发表平台和影响力指标。教育背景部分要强调与模式识别、人工智能等相关的课程和研究方向，特别是博士论文如果涉及多模态学习会是个重要加分项。

面试准备时，你需要对机器人多模态领域的最新进展有深入理解，建议提前梳理近2年顶会(如ICRA、IROS、CVPR等)上的相关论文。技术面试可能会要求你现场分析某个多模态融合的算法问题，或者对现有方法提出改进方案。准备好用白板清晰表达你的思路，同时要能讨论技术方案的工程落地可能性。行为面试环节会重点考察你的研究态度和团队协作能力，可以准备1-2个你在项目中遇到技术难题并最终解决的详细案例。面试官很可能会让你比较不同模态(如视觉vs触觉)在特定机器人任务中的优劣势，这类问题需要你结合具体应用场景给出平衡的见解。最后，记得带上能展示你代码能力的项目代码片段或技术报告，这会让你的专业形象更加立体。