腾讯 – 微信-客户端开发工程师-大模型应用 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信-客户端开发工程师-大模型应用，你将负责参与客户端AI功能研发及新技术预研，提升微信产品的智能化能力，并推动AI创新应用在微信终端场景落地。你需要具备扎实的计算机理论基础，熟悉python/C++等开发语言，了解主流大模型架构原理并有RAG/AI Agent实践经验，同时对AI技术发展保持高度敏感，能够快速跟进大模型领域最新技术进展。有大模型预训练、微调或推理部署加速经验，或移动端iOS/安卓/鸿蒙开发经验者将更具优势。工作地点位于广州。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出展示与大模型应用开发相关的专业技能和项目经验。首先，在专业技能部分明确列出你掌握的编程语言（如Python/C++），并详细描述你对大模型架构原理的理解深度。其次，在项目经历中重点展示你参与过的RAG/AI Agent应用开发案例，说明你在项目中承担的具体角色、使用的技术方案以及取得的成果。如果有大模型预训练、微调或推理部署优化的经验，务必单独列出并量化其性能提升效果。移动端开发经验也是加分项，特别是微信相关生态系统的开发经验更值得强调。最后，可以补充你对AI技术发展的持续关注，比如定期阅读的论文、跟踪的开源项目等，展现你的技术敏感度。

面试准备时，你需要对大模型技术有系统性的理解，并能清晰表达如何将其应用于微信终端场景。技术面试可能会深入考察你对Transformer架构、Prompt工程、模型微调等核心概念的理解。准备好用具体案例说明你如何解决过RAG/AI Agent应用中的实际问题，比如如何处理长上下文、优化推理速度等。同时要熟悉移动端AI应用的特殊考量，如模型压缩、端侧推理等技术挑战。行为面试环节可能会考察你的技术探索能力，可以准备几个你主动学习并应用新AI技术的例子。面试官很看重候选人将AI技术与微信生态结合的能力，建议提前思考几个微信场景下可能的AI创新应用方向，展示你的产品思维和技术洞察力。