腾讯 – 腾讯广告-大模型内容理解算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯广告大模型内容理解算法工程师，核心职责是运用文本大模型及多模态大模型技术，深度挖掘腾讯广告生态下的文本和多模态内容（包括Query文本、资讯、短视频、直播等）的标签和语义相关性，构建高价值用户画像与内容理解体系，并根据业务需求对模型进行Prompt优化、监督微调和偏好学习以增强特定场景下的理解能力。该职位要求至少1年相关工作经验，优秀的Python编码能力，熟悉主流机器学习或深度学习框架，具有NLP/CV算法或大模型训练与应用经验者优先，同时发表过高水平学术论文者将更具竞争力。

>> 在腾讯官网查看完整职位详情。

简历及面试建议：

在准备申请腾讯广告大模型内容理解算法工程师职位的简历时，你需要特别突出与大模型技术相关的实际项目经验。首先，详细描述你参与过的文本大模型或多模态大模型项目，特别是那些涉及Prompt优化、监督微调或偏好学习的工作。量化你的成果，比如模型性能提升百分比或业务指标改善情况。其次，强调你的编程能力，特别是Python和主流深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）的熟练程度。如果你有在顶级会议或期刊发表论文的经历，一定要放在显眼位置，并简要说明研究内容与职位要求的相关性。最后，不要忘记展示你对广告业务的理解，即使是通过课程项目或自学获得的经验，也能体现你对这个特定应用场景的兴趣和认知。

面试腾讯广告大模型算法工程师职位时，技术深度和业务理解同样重要。面试官很可能会深入考察你对大模型技术的掌握程度，特别是Prompt工程、微调策略和偏好学习等关键技术点。准备几个你解决过的具体技术难题案例，用STAR法则清晰讲述问题背景、你的解决方案和最终成果。同时，要对广告业务场景有充分了解，思考大模型如何应用于Query理解、内容推荐等实际业务问题。面试中可能会涉及编码测试，建议提前刷题并熟悉Python数据处理和模型实现的常见模式。此外，保持对最新大模型研究进展的关注，面试官可能会询问你对某些新技术或论文的看法。最后，展示你的学习能力和问题解决思维往往比完美答案更重要。