职位简介:
作为腾讯CSIG搜索应用部的大模型算法研究员(Agent方向),你将专注于AI搜索、大模型对话等场景中AI Agent方向的算法研究,提升大模型逻辑推理和任务规划能力,并优化Agent的工具调用、记忆管理能力,解决AI搜索下多卡片、多API的调用精度问题。同时,你将负责优化Agent上下文理解能力,解决查询意图、查询拆解、问题补全等实际问题,并参与LLM相关的算法探索与落地工作,包括RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向。你需要具备硕士及以上学历,计算机、机器学习或数学等相关专业背景,主导相关项目或论文者优先,并具备强烈的进取心、求知欲,对大模型有着非常强的兴趣,以及出色的问题分析和解决能力,优秀的数据组织与挖掘能力,实践能力强,优秀的Coding能力和扎实的算法功底,同时具备团队合作精神,热衷于追求技术创新。
简历及面试建议:
在撰写简历时,你需要突出与大模型算法研究相关的项目经验,特别是那些涉及AI Agent方向的工作。详细描述你在逻辑推理、任务规划、工具调用、记忆管理等方面的具体贡献,以及你如何优化AI搜索下的多卡片、多API调用精度。如果你的项目涉及LLM相关的算法探索与落地,如RAG、SFT+强化学习、Multi-Agent等前沿方向,务必详细说明你的角色和成果。此外,强调你的问题分析和解决能力,以及数据组织与挖掘能力,这些都是面试官非常看重的点。如果你有相关论文发表或主导过相关项目,一定要在简历中突出显示,这将是你的加分项。
在面试中,面试官很可能会深入询问你在AI Agent方向的具体研究经验,包括你如何提升大模型的逻辑推理和任务规划能力,以及你在优化Agent工具调用和记忆管理方面的具体做法。准备好详细的案例,展示你如何解决实际问题,如查询意图、查询拆解、问题补全等。此外,面试官可能会考察你的Coding能力和算法功底,因此建议你复习相关的算法知识,并准备一些编程题的练习。在回答问题时,尽量用数据和具体案例来支持你的观点,这将大大增加你的说服力。最后,展示你的进取心和求知欲,以及对大模型的浓厚兴趣,这些都是腾讯非常看重的品质。
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