腾讯 – 微信视频号-后台开发高级工程师（大模型技术方向） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信视频号后台开发高级工程师（大模型技术方向），你将负责为推荐场景提供高性能的可靠特征计算能力，并对模型服务性能做极致优化，保证需求的快速迭代和高质量稳定运行。同时需要结合业务场景对模型进行管理调度以及针对性优化，提升业务的稳定性，并完成内部AI应用研效工具建设，帮助产品迅速落地想法，提升迭代效率。你需要具备本科以上学历，计算机相关专业背景，2年或以上服务端开发经验，熟练掌握常见的编程语言（如 C++，Python、Java、Go 等）及深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），有海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化经验者优先，有大模型应用经验者更佳。此外，强烈的自我驱动能力，独立推进技术研发并解决实际问题的能力也是必不可少的。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出自己在大模型技术应用和后台开发优化方面的经验。首先，确保你的教育背景和工作经验符合基本要求，即本科以上学历，计算机相关专业，2年或以上服务端开发经验。在技能部分，详细列出你熟悉的编程语言（如 C++，Python、Java、Go 等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），并举例说明你在这些技术上的实际应用经验。如果有海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化的经验，务必详细描述，包括项目背景、你的具体贡献和最终成果。对于大模型应用经验，重点展示你如何运用大语言模型（如 GPT、BERT）进行实际场景开发与优化，尤其是在学术界或工程界有落地实践的项目。最后，强调你的自我驱动能力和解决问题的能力，可以通过具体案例说明你是如何独立推进技术研发并解决实际问题的。

在面试中，面试官会重点关注你在大模型技术应用和后台开发优化方面的实际能力。准备时，确保你对深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）有深入的理解，并能举例说明你在项目中的应用。对于大模型应用，准备好详细的项目案例，说明你是如何运用大语言模型（如 GPT、BERT）进行实际场景开发与优化的，包括遇到的挑战和解决方案。此外，面试官可能会考察你的海量服务开发、网络通信优化、计算性能优化经验，因此要准备好相关技术问题的回答。在面试过程中，展示你的自我驱动能力和解决问题的能力，可以通过讲述你如何独立推进技术研发并解决实际问题的案例来体现。最后，保持自信和专业，展示你对技术的热情和对岗位的强烈兴趣。