职位简介:
作为微信公众号推荐策略产品经理,你将负责理解并设计内容推荐机制,在实际场景中优化推荐策略和用户体验,建立数据效果评估体系进行业务监控,从作者角度出发优化内容冷启和加热策略,协调产品、研发、测试等资源,联动算法和技术团队通过实验持续迭代推荐策略。该职位要求具备良好的产品意识和内容推荐策略经验,对数据敏感且逻辑性强,擅长通过数据发现问题,拥有较强的数据分析能力,熟悉SQL、Python等数据处理工具及机器学习、数据挖掘和推荐算法者优先,同时需要良好的沟通能力和项目推动力。工作地点位于广州。
简历及面试建议:
在撰写简历时,你需要突出与内容推荐策略相关的经验,特别是那些展示你如何设计、优化推荐机制并提升用户体验的案例。使用具体的数据来量化你的成就,比如’通过优化推荐策略提升了XX%的用户停留时间’或’设计了XX评估体系,使内容发现率提高了XX%’。如果你有使用SQL、Python进行数据分析的经验,或者参与过机器学习、数据挖掘项目,务必详细描述这些技能如何应用于实际工作中。此外,强调你的跨部门协作能力,尤其是与算法和技术团队的合作经验,这能展示你推动项目落地的能力。简历中应避免泛泛而谈,而是用具体的项目和成果来证明你的专业能力。
面试时,面试官会重点关注你对推荐策略的理解和实际应用能力。准备几个你过去成功优化推荐策略的案例,详细说明你如何发现问题、设计解决方案并验证效果。面试中可能会涉及技术问题,比如你对常用推荐算法的理解,或者如何用SQL或Python处理数据,因此要复习这些技能。同时,面试官会考察你的逻辑思维和数据敏感性,可能会让你现场分析一些数据或设计一个简单的推荐策略。在回答问题时,保持清晰的逻辑,用数据支持你的观点。此外,沟通和协作能力也是考察重点,准备好分享你如何协调不同团队推动项目的经验。面试前,了解微信公众号的内容生态和推荐机制,这将帮助你在面试中展现出对该职位的深刻理解。
在线咨询
提示:由 AI 生成回答,可能存在错误,请注意甄别。