职位简介：
作为腾讯TEG的视频编解码高级/专家工程师，你将负责265/266编码器及AV1编码器的研发工作，包括编码框架设计、数据流处理、码控算法开发、汇编优化、压缩工具实现及加速算法研究，同时需要参与RTC场景下终端编码器的研发，涉及多平台汇编优化、会议场景编码算法优化、SVC/SCC编码工具开发及AI编码技术应用。该职位要求候选人熟悉H.264/H.265/AV1/VVC等视频编码标准，深入理解算法细节，具备视频编码系统架构设计和优化能力，有丰富的编码器工程实践经验，熟悉Windows/Linux/iOS等多平台实现，掌握NEON/x86汇编优化技术，特别是ARM平台H265优化经验，同时对webrtc/ffmpeg接口及控制策略有深入了解，熟悉会议、云游戏等实时视频通讯系统，具备多线程编码优化能力及AI编码压缩经验。
简历及面试建议：
在准备腾讯视频编解码工程师职位的简历时，你需要特别突出技术深度和项目经验。首先确保简历中明确列出你熟悉的编解码标准(H.264/H.265/AV1/VVC)，并详细描述你在这些标准上的实际项目经验，包括你参与的具体模块和贡献。对于汇编优化经验，要具体说明你使用过的指令集(NEON/x86)和优化效果，比如性能提升百分比。如果你有ARM平台H265优化经验，这将是很大的加分项，务必详细描述。RTC场景经验也至关重要，列出你参与过的会议、云游戏等项目，说明你在其中负责的编码优化工作。多线程编码和AI编码经验虽然只是加分项，但如果具备，也要简要提及。技术博客、开源贡献或专利等能证明你技术深度的内容也值得包含。
面试腾讯视频编解码工程师职位时，技术深度和实际问题解决能力将是考察重点。准备好详细讨论你参与过的编解码项目，特别是你解决过的技术难题和优化案例。面试官可能会深入询问编解码标准细节，比如H.265中特定编码工具的数学原理或实现方式。汇编优化相关问题也很可能被问到，要能解释清楚特定优化技术的原理和效果。RTC场景相关问题会聚焦于你如何针对实时通讯特点进行编码优化。面试中可能会要求你现场分析或设计某个编码模块，因此要复习常见编码算法和优化技术。展现你对行业趋势的理解也很重要，比如AV1/VVC的最新发展和应用前景。保持谦虚但自信的态度，遇到不懂的问题可以坦诚说明，但展示出强烈的学习意愿和能力。
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