腾讯 – 腾讯云AI网络高级后台开发工程师（深圳/上海） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯云AI网络高级后台开发工程师，你将负责腾讯云公网产品控制器和数据面的方案设计及开发工作，同时专注于AI大模型在数据采集、模型部署、访问加速等新兴场景的应用开发，以及AI技术与网络产品的融合设计与开发，构建智能化的网络运营、运维、交付、排障及售后系统。需具备3年以上工作经验，本科及以上学历，深入理解公有云业务需求，掌握C、Python或Golang等语言，熟悉Linux TCP/IP协议栈原理及网络调优，有云平台系统开发设计和容器化基础架构经验者优先，同时要求思维开阔，能创新性地应用AI大模型提升产品竞争力或研发效率，并具备良好的沟通能力和团队意识。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出AI大模型应用和云网络开发的复合经验。首先，在专业技能部分，不要简单罗列编程语言，而是要具体说明你如何使用这些语言解决过哪些实际问题，特别是与AI和网络相关的项目。比如你可以写’使用Python开发了基于大模型的网络故障诊断系统，将排障时间缩短30%’。其次，在工作经历部分，要重点描述你参与过的云平台系统开发项目，特别是那些涉及容器化架构设计的项目，量化你的贡献。如果有AI大模型应用经验，哪怕是个人项目或实验性项目，也值得单独列出，因为这正是腾讯看重的特殊能力。最后，在项目经验中，可以增加一两个创新案例，展示你如何将AI技术创造性应用到网络产品中，这能很好体现职位要求中提到的’思维开阔’特质。

面试准备时，你需要同时准备技术面和业务面两个维度。技术面会重点考察你的编程能力、网络知识和AI应用经验，可能会让你现场解决一个网络调优问题或设计一个AI+网络的融合方案。建议提前复习Linux TCP/IP协议栈原理，准备几个你实际解决过的网络性能优化案例。对于AI部分，要准备好解释大模型在数据采集、部署和加速方面的应用原理，最好能结合你过去的项目经验。业务面可能会考察你对公有云业务场景的理解，以及如何用AI提升网络产品竞争力。建议提前研究腾讯云的相关产品，准备几个创新性的想法。面试中要特别注意展示你的系统思维，因为这是一个高级开发岗位，面试官会期待你不仅能写代码，还能从架构层面思考问题。最后，准备好几个关于团队合作和技术分享的具体例子，来体现你的软技能。