腾讯 – 存储AI训练推理加速研发工程师(深圳/上海) 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的存储AI训练推理加速研发工程师，你将负责完善HPC、基因计算、自动驾驶及AI大模型训练等领域的高性能存储解决方案，参与客户需求对接、产品优化和问题解决，并拓展文件系统生态如与对象存储数据互通及容器对接。该职位要求本科及以上学历，5年以上高性能存储系统研发经验，对Lustre、GPFS、GlusterFS等有深刻理解和实战经验，同时需要具备优秀的系统分析能力、抽象思维和逻辑思维能力，以及良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出在高性能存储系统研发方面的经验，尤其是对Lustre、GPFS、GlusterFS等文件系统的实际应用案例。详细描述你在这些文件系统上的项目经验，包括你解决的问题、优化的性能指标以及取得的成果。如果有HPC、基因计算、自动驾驶或AI大模型训练领域的相关经验，一定要重点强调，这些是腾讯特别看重的领域。此外，展示你在系统分析和问题解决方面的能力，可以通过具体的项目案例来说明你是如何分析复杂问题并提出有效解决方案的。团队合作和沟通能力也是腾讯重视的素质，可以在简历中提及你在跨团队协作中的角色和贡献。

面试时，面试官会重点考察你在高性能存储系统方面的技术深度和实际经验。准备好详细的技术问题，特别是关于Lustre、GPFS、GlusterFS等文件系统的架构、性能优化和问题排查。你可能会被问到具体的项目案例，所以提前准备好几个典型的项目，能够清晰描述项目背景、你的角色、遇到的挑战以及最终的解决方案和成果。此外，面试官可能会考察你的系统分析能力和逻辑思维，所以准备好回答一些开放性的技术问题，展示你的思考过程。腾讯非常注重团队合作和沟通能力，所以在面试中要表现出你的协作精神和主动性。最后，展示你对存储技术发展的关注和学习能力，这会让面试官看到你的成长潜力。