腾讯 – 微信安全-多模态大模型算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信安全团队的多模态大模型算法工程师，你将负责研发安全垂类大模型，处理包括图片、视频、行为序列特征及关系特征等多种模态数据，并优化大模型在实际应用中的性能，确保其在内容安全审核和账号风控打击中的有效落地。同时，你需探索前沿技术如强化学习、领域知识注入及跨模态信息对齐等在多模态大模型中的应用。该职位要求硕士及以上学历，人工智能相关专业优先，精通主流深度学习框架如PyTorch或TensorFlow，熟练掌握C++/Python编程语言，具备扎实的数学基础，并对大模型和AI技术应用落地有强烈好奇心。有AI/CV/NLP顶会发表经历、业界知名开源项目开发维护经验或竞赛获奖经历者优先。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，务必突出你在多模态大模型算法研发方面的经验和技能。首先，详细描述你参与过的相关项目，特别是那些涉及图片、视频、行为序列特征等多模态数据处理的项目。强调你在模型优化方面的贡献，如数据处理加速、训练效率提升或推理速度优化等。其次，列出你熟悉的深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）和编程语言（C++/Python），并注明是否具备CUDA开发经验。此外，展示你的数学基础，如概率论、线性代数和微积分，以及如何运用这些知识解决实际问题。如果有AI/CV/NLP顶会论文发表、开源项目维护或竞赛获奖经历，务必在简历中突出这些亮点，因为这些是腾讯非常看重的加分项。

面试时，面试官会重点考察你对多模态大模型算法研发的理解和实际应用能力。准备时，确保你能清晰地解释你在相关项目中的角色和贡献，特别是那些涉及多模态数据处理和模型优化的部分。面试官可能会问及你如何处理特定模态的数据（如图片或视频），以及如何优化模型性能以适应实际应用场景。此外，准备好讨论你对前沿技术（如强化学习、领域知识注入等）的理解和应用经验。技术问题可能涉及数学基础、编程能力和算法设计，因此复习相关知识点至关重要。最后，展示你对AI技术应用落地的热情和快速学习能力，这将有助于你在面试中脱颖而出。