腾讯 – 腾讯云-大数据大模型应用后台开发工程师（深圳/北京） 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯云大数据大模型应用后台开发工程师，你将负责探索大模型在腾讯云wedata产品上的实践应用，专注于基于大语言模型的Agent系统设计与开发，包括意图理解、对话管理、任务规划及工具调用等核心模块，并针对数据分析、自动化流程等垂直场景优化模型效果。同时你将参与多模态与复杂Agent框架的前沿技术探索，开发可视化编排工具支持低代码配置复杂工作流。该职位要求计算机或人工智能相关专业硕士及以上学历，3年以上NLP或LLM应用开发经验，精通python/go/java等编程语言，具备复杂系统设计能力，熟悉分布式计算和微服务架构，有智能助手类产品开发经验者优先。

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简历及面试建议：

在准备腾讯云大数据大模型应用开发工程师的简历时，你需要特别突出与大模型和Agent系统相关的项目经验。详细描述你参与过的LLM应用开发项目，特别是那些涉及意图理解、对话管理和任务规划的部分。量化你的成果，比如’通过优化意图识别算法将准确率提高了X%’或’设计的任务规划模块使多轮对话流畅度提升了X%’。技术栈部分要明确列出你熟悉的Agent框架(LangChain/LlamaIndex)、编程语言(python/go/java)和分布式系统组件。如果你有智能助手或Copilot类产品的开发经验，一定要放在显眼位置，并说明你解决的具体业务问题。教育背景部分，计算机或人工智能相关专业的硕士学历是基本要求，如果你的论文或研究与大模型相关，也值得简要提及。

面试腾讯云的这个职位时，技术深度和系统设计能力将是考察重点。准备好详细讨论你在大模型应用开发中的技术决策，比如为什么选择特定的Agent框架，如何处理意图识别的边界情况等。面试官可能会让你设计一个数据分析场景下的Agent系统，所以提前思考如何将RAG/Plugin等技术应用到实际业务中。分布式系统相关的问题也很可能出现，比如如何设计一个高并发的模型服务架构。行为面试部分，面试官会关注你的技术好奇心和自驱能力，准备一些你主动学习新技术或解决复杂技术问题的例子。最后，腾讯非常看重责任意识，准备一个你在项目中承担责任并确保交付质量的案例会很有帮助。