腾讯 – 腾讯智能座舱-算法工程师-深圳 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯智能座舱算法工程师，你将负责大模型相关算法设计与架构搭建，包括通识QA、文本创作、RAG和Agent FunctionCalls等专项技术研发，持续跟踪前沿技术并与产业应用结合。该岗位需要自然语言处理/机器学习/人工智能等相关专业硕士以上学历，具备5年以上NLP/LLM/多模态领域经验，熟悉主流模型框架，有大模型训练部署经验及论文发表者优先，同时具备汽车座舱交互解决方案实车落地经验将更具竞争力。

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简历及面试建议：

在准备腾讯智能座舱算法工程师的简历时，你需要特别突出与大模型在车载场景应用相关的经验。首先确保学历和专业符合要求，如果是名校相关专业硕士以上可以放在显眼位置。重点描述你参与过的大模型项目，特别是那些与通识QA、文本创作、RAG或Agent FunctionCalls相关的经验，量化你的贡献和项目成果。如果你有论文发表，特别是顶会论文，要单独列出并简要说明创新点。对于有汽车行业经验的人来说，一定要详细描述你在座舱交互解决方案中的具体工作，包括技术选型、算法优化和实际落地效果。简历中可以用’大模型训练’、’LLM部署’、’对话系统’等关键词，这有助于通过HR筛选。

面试腾讯智能座舱算法工程师时，你需要准备充分的技术讨论。面试官很可能会深入询问你在大模型算法设计方面的经验，特别是如何解决特定场景下的技术挑战。准备好1-2个你主导或深度参与的大模型项目案例，用STAR法则清晰描述情境、任务、行动和结果。对于智能座舱场景，要思考大模型与传统车载系统的结合点，可能会被问到如何优化响应速度、处理多模态输入等技术问题。如果你有论文发表，要能简明扼要地解释研究内容和创新点。此外，腾讯注重团队协作，准备好展示你在跨部门合作中的沟通协调能力的例子。最后，表现出对智能座舱行业发展趋势的理解会给你加分。