腾讯 – 微信视频号-推荐数据平台开发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信视频号推荐数据平台开发工程师，你将负责开发和维护集成了实时/离线数据处理、模型训练、特征处理及元数据管理功能的推荐数据平台，根据业务需求进行平台功能开发和优化，主要涉及后台开发工作，需要与下游基础平台和系统（如资源调度系统、WePS、WeOLAP等）对接，并为前端同事提供接口支持，同时持续优化平台后端框架以提高稳定性和效率。该职位要求计算机相关专业本科及以上学历，2年以上后台或平台开发经验，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Go语言开发，了解C/C++，熟悉数据结构和算法，至少掌握一门脚本语言（如Shell、Python等），并具备良好的思考分析能力和主动性。工作地点在深圳。

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简历及面试建议：

在准备腾讯WXG微信视频号推荐数据平台开发工程师的简历时，你需要特别突出与推荐系统相关的平台开发经验。首先，在项目经验部分详细描述你参与过的推荐系统或数据处理平台项目，特别是那些涉及实时/离线数据处理、模型训练支持或特征工程的项目。用具体数据说明你优化过的系统性能指标，比如’通过重构特征处理流程，将模型训练时间缩短30%’这样的量化成果。技术能力部分要重点列出Go语言的熟练程度，以及你使用过的数据处理框架和工具，如Flink、Spark等。如果你有与内部系统对接的经验，即使不是WePS或WeOLAP，也要明确写出类似经验。教育背景中强调计算机相关专业，工作经验要突出2年以上的后台或平台开发经历。最后，别忘了展示你的分析能力和主动性，可以通过描述你主动识别并解决过的系统问题来体现。

面试腾讯WXG的这个职位时，准备重点应该放在技术深度和系统思维上。技术方面，准备好Go语言的深入问题，包括并发处理、性能优化等高级特性，同时复习数据结构和算法基础知识。你可能会被要求现场解决一个与数据处理或平台优化相关的编程问题。系统设计部分，面试官很可能会让你设计一个推荐数据平台的某个组件，或者讨论如何优化现有架构。提前思考实时/离线数据处理管道的设计、特征存储方案、模型训练支持等问题会有帮助。行为面试环节，准备一些展示你分析能力和主动性的例子，比如你如何诊断和解决一个复杂的系统问题，或者如何主动优化工作流程。由于这是微信团队，对高并发、高可用系统的理解也很重要。面试中可以适当询问团队当前的技术挑战，展示你对这个领域的兴趣和见解。