腾讯 – 金融科技-风险模型专家 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CDG金融科技部门的风险模型专家，你将担任技术带头人负责跨团队大型项目的技术方案设计和研发，并跟进业界先进的模型算法趋势和应用，评估其价值并探索在团队内部场景落地。你需制定团队AI能力发展蓝图和计划，包括技能培训、考试和梯队培养等，同时负责外部技术资源的对接和引入，如高校合作和内外部技术交流。该职位要求硕士以上学历及8年以上工作经验，具备数据工程、数据挖掘、大模型等项目经验，有大模型在垂直领域（如智能客服、金融风控等）的落地应用经验者优先，并熟悉机器学习、深度学习、图计算、NLP等领域常用算法和调参等模型优化手段，有大模型SFT、RAG、RLHF、muti-agent实践经验者更佳。此外，需熟练掌握Python、C++、SQL等编程语言，有大数据平台spark、hadoop等使用和开发经验并熟悉数仓模型，同时具备良好的编程规范和代码经验，有AI大型项目经验者优先。工作地点为深圳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出你在金融风控和大模型应用方面的实际经验，尤其是那些能够展示你技术领导力和项目落地能力的案例。详细描述你参与过的大型项目，特别是那些涉及跨团队协作和技术方案设计的项目，强调你在其中的角色和贡献。如果你有大模型在金融风控或其他垂直领域的落地经验，务必详细说明，包括你使用的技术栈（如SFT、RAG、RLHF等）和取得的成果。此外，列出你熟悉的编程语言和大数据工具（如Python、Spark、Hadoop等），并展示你在这些技术上的熟练程度。如果你有发表过相关论文或参与过高校合作项目，也可以适当提及，以展示你的学术背景和技术交流能力。

在面试中，面试官很可能会深入考察你的技术深度和项目经验，尤其是你在金融风控和大模型应用方面的实际能力。准备几个具体的项目案例，详细说明你在其中的角色、使用的技术、遇到的挑战以及如何解决的。面试官可能会问及你对机器学习、深度学习、图计算和NLP等算法的理解，以及你在模型调参和优化方面的经验。此外，准备好讨论你对大模型在金融风控领域应用前景的看法，以及你如何评估和引入新技术。面试中可能会涉及编程问题或技术方案设计，确保你对Python、C++、SQL等编程语言和大数据工具有充分的准备。最后，展示你的团队协作和领导能力，因为这是一个需要跨团队合作和制定技术发展蓝图的职位。