腾讯 – 混元大语言模型精调算法工程师-代码方向-深圳/北京 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯TEG混元大语言模型精调算法工程师，核心职责是推动大语言模型在代码领域的突破性应用，包括但不限于代码理解与生成技术研发、前沿技术跟踪与落地、代码相关数据构建与模型调优，并实现代码补全、Text2SQL、代码问答等业务场景的工程化应用。该职位要求候选人具备NLP/机器学习相关专业硕士以上学历，扎实的深度学习理论基础和工程实践能力，熟练掌握Python/C++等编程语言及主流深度学习框架，同时拥有分布式训练框架使用经验。具备顶级会议论文发表记录或代码领域研究经验者将更具竞争力，此外还需要具备强烈的创新意识和团队协作精神。

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简历及面试建议：

在准备腾讯TEG混元大语言模型算法工程师职位的简历时，你需要特别突出代码领域的技术专长。首先，在专业技能部分明确列出你在大语言模型、代码理解和生成方面的具体经验，包括使用过的模型架构、训练框架和优化技巧。对于工程能力，详细描述你参与过的实际项目，特别是那些涉及DeepSpeed或Megatron等分布式训练框架的项目，量化你的贡献和成果。如果你有ACL/EMNLP等顶级会议的论文发表，一定要在显眼位置标注，这是腾讯非常看重的加分项。教育背景中强调你的硕士学历和相关专业方向，如果毕业论文或研究课题与代码生成相关，也值得特别说明。最后，不要忘记展示你的代码能力，可以通过GitHub链接或具体项目案例来证明你的编程实力，特别是那些能体现你解决复杂代码问题的实例。

面试腾讯的混元大语言模型算法工程师职位时，你需要做好充分的技术准备。面试官会深入考察你在代码领域的技术理解，因此要准备好解释大语言模型在代码补全、Text2SQL等具体应用中的技术原理和优化方法。你可能会被要求现场分析或设计一个代码相关的模型架构，所以要复习常见的代码表示方法和模型结构。工程能力方面，准备好讨论你使用DeepSpeed/Megatron等框架的实际经验，包括遇到的挑战和解决方案。如果你有论文发表，要能清晰阐述研究动机、方法创新和实际价值。此外，腾讯特别看重技术创新能力，所以准备几个你如何突破技术难题的具体案例，用STAR法则(情境-任务-行动-结果)来组织你的回答。最后，展示你对代码领域前沿技术的了解，讨论你跟踪最新研究的方法和见解，这会体现你的学习热情和技术敏锐度。