职位简介:
作为微信视频号高级推荐算法工程师,你将负责视频号推荐系统的粗排和召回算法优化,专注于提升推荐效果,同时参与视频号内容分发的业务策略优化,涵盖红点、本地、关注、热点、低活、冷启及作者等多个维度。该职位要求计算机科学或相关专业本科及以上学历,2年以上相关工作经验,熟练掌握机器学习和深度学习算法原理,精通C++和Python编程语言,具备优秀的逻辑思维和问题解决能力,以及良好的团队协作和沟通技巧。有推荐、广告、搜索或短视频业务经验者将获得优先考虑。工作地点位于广州。
简历及面试建议:
在准备简历时,你需要特别突出与推荐算法相关的项目经验,尤其是那些涉及粗排和召回优化的案例。详细描述你在推荐系统、广告或搜索领域的具体贡献,量化你的成果,比如提升了多少点击率或用户留存。如果你有短视频业务经验,一定要强调这一点,这是腾讯特别看重的加分项。技术栈方面,确保清晰列出你对机器学习、深度学习算法的掌握程度,以及C++和Python的熟练度。此外,团队合作和沟通能力也是腾讯重视的软技能,可以通过描述跨团队协作的项目来展现这些能力。
面试时,准备好深入讨论你在推荐算法方面的技术见解,特别是粗排和召回策略。面试官可能会要求你解释如何优化视频号的内容分发策略,所以提前思考红点、本地、关注等不同场景下的推荐逻辑。技术问题可能涉及算法原理和编程能力,复习常见的机器学习模型和数据结构。同时,腾讯注重解决问题的能力,准备好用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来回答行为面试问题。展示你对视频号业务的理解,以及如何通过技术手段提升用户体验。最后,保持自信和清晰的沟通,展现你的团队合作精神。
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