腾讯 – 微信安全-多模态大模型研发工程师-电商交易方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为微信安全团队的多模态大模型研发工程师，你将负责研发垂类大模型以提升电商内容审核的准确率和覆盖率，涉及图片、视频等多模态内容理解，并探索强化学习、领域知识注入等前沿技术在安全领域的应用。你需要精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及C++/Python编程，具备大模型训练（Megatron/Deepspeed）和推理优化（vllm/sglang）经验，同时拥有AI/CV/NLP顶会发表或知名开源项目经验者将更具竞争力。该职位要求硕士以上学历，人工智能相关专业优先，工作地点为广州。

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简历及面试建议：

在准备简历时，你需要特别突出与多模态大模型相关的项目经验和技能。详细描述你参与过的大模型训练项目，特别是使用Megatron或Deepspeed框架的经验，以及如何优化模型性能或解决特定问题。如果你有电商内容理解或安全领域的经验，一定要明确标注，这将直接匹配职位需求。对于编程能力，除了列出熟悉的语言和框架，最好提供具体的代码贡献或性能优化案例。学术背景方面，硕士以上学历是硬性要求，所以教育经历要放在显眼位置，若有顶会论文或竞赛获奖，建议用单独模块强调。开源项目维护经验也是加分项，可提供GitHub链接或具体贡献描述。

面试时，面试官会深入考察你的技术深度和项目经验。准备几个关于多模态大模型的具体案例，说明你在模型训练、调优或部署中遇到的挑战及解决方案。对于电商内容审核这一垂直领域，面试官可能会询问你如何设计模型来处理特定类型的违规内容，因此要提前思考相关场景。技术问题上，除了框架使用经验，还可能涉及算法细节，如跨模态对齐的实现方法或领域知识注入的技术选型。此外，腾讯注重工程能力，可能会考察你对模型推理优化的理解，比如如何减少延迟或提高吞吐量。建议准备一些量化指标来证明你的工作成果，如准确率提升百分比或性能优化数据。最后，展示你对AI安全应用的兴趣和见解，这将体现你与团队目标的契合度。