腾讯 – AI 产品经理-金融 AI 应用方向 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CDG的AI产品经理-金融AI应用方向，你将参与AI问答产品的规划与战略制定，结合AI Agent及多模态交互技术设计差异化功能以提升用户体验和商业价值。你需要深入理解用户需求，挖掘核心业务痛点，设计面向C端的AI Agent应用或产品功能，并主导PRD及原型设计，推动跨团队协作确保产品高质量交付。同时，你将整合向量数据库、知识图谱等工具优化Agent的推理效率和准确性，探索多智能体协作在金融复杂任务中的应用，如构建投资决策团队。此外，你需确保产品符合金融监管要求，设计数据安全与隐私保护方案，监控AI模型的公平性与可解释性，并跟踪金融科技行业动态，研究竞品以制定差异化竞争策略。职位要求硕士及以上学历，计算机科学、金融工程、人工智能等相关背景优先，1年以上AI产品经理经验，有AI Agent或智能系统落地经验者优先，熟悉AI技术栈基本原理及金融业务知识，具备技术加业务双视角及强项目管理能力。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，重点突出你在AI产品管理方面的经验，尤其是与AI Agent技术相关的项目。详细描述你参与过的AI产品规划与设计，特别是那些涉及Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow或多模态交互的项目。如果你有金融AI应用的经验，务必强调你在金融业务知识（如投资组合管理、信贷风控、合规）方面的专长。量化你的成就，例如“主导了基于大模型的金融AI产品上线，用户留存率提升30%”或“设计了AI智能交互系统，日均使用量达10万次”。此外，展示你的跨团队协作能力，如“推动算法、工程、测试团队协作，确保产品按时交付”。技术能力部分，列出你熟悉的AI技术栈（如大语言模型、强化学习、多模态识别）及工具（如Milvus、Pinecone）。行业知识方面，提及你对金融监管政策的了解及金融科技发展趋势的洞察。最后，用简洁的语言总结你的综合素质，如“具备技术加业务双视角，能与算法团队讨论模型优化，与机构客户沟通业务合作需求”。

面试时，面试官会重点关注你对AI Agent技术及金融AI应用的理解。准备回答关于Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow的具体案例，展示你如何将这些技术应用于实际产品中。多模态交互也是一个关键点，你可以讨论如何结合文本、语音、图像提升用户体验。对于金融业务知识，面试官可能会问及你如何将AI技术应用于投资组合管理、信贷风控等场景，因此准备好相关案例。此外，面试官会考察你的项目管理能力，尤其是跨团队协作的经验，你可以分享你如何协调算法、工程、测试团队确保产品按时交付。合规与风险管理也是重要话题，准备讨论你如何设计数据安全与隐私保护方案，以及如何监控AI模型的公平性与可解释性。最后，面试官可能会问及你对金融科技行业动态的了解，你可以分享你对竞品的研究及差异化竞争策略的思考。在整个面试过程中，保持清晰的逻辑和自信的表达，展示你技术加业务的双视角能力。