腾讯 – 腾讯地图-地图出行领域AI算法专家 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯地图出行领域的AI算法专家，你将负责地图出行领域大语言模型的设计、训练、调优与评估，结合场景需求进行模型优化创新，并架构设计合理的AI架构以解决业务和技术挑战。同时需要持续跟踪AI大模型领域业届进展，探索技术突破方向，指导团队技术发展路径。该职位要求计算机科学、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历，5年以上NLP/语言大模型研发经验，具备大模型项目主导经验及全球领先企业工作经验者优先，并需精通Transformer模型及其变种原理与架构，熟悉预训练、微调等技术栈，熟练掌握Python及相关框架，具备大规模分布式训练经验。此外，候选人需对技术保持高昂热忱，具备优秀的问题分析与解决能力，能够引领团队完成技术攻关。工作地点为深圳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要特别突出在大语言模型领域的实际项目经验，尤其是那些你主导或深度参与的成熟大模型项目。如果你有在全球领先企业的工作经历，务必明确标注，这将大大提升你的竞争力。技术细节方面，详细列出你熟悉的模型架构（如Transformer及其变种）、训练技术（预训练、微调、对齐等）以及优化算法（PPO、GRPO等），并用具体案例说明你如何应用这些技术解决实际问题。此外，强调你的编程能力（Python、PyTorch/TensorFlow）和分布式训练经验，这些都是面试官会重点考察的硬技能。最后，别忘了展示你对技术的热情和领导能力，通过项目成果或团队协作经验来证明你具备引领技术攻关的潜力。

面试过程中，面试官会深入考察你对大语言模型技术的理解及其在地图出行场景的应用能力。准备时，你需要熟悉Transformer架构的细节，并能清晰解释其变种及优化方法。针对地图出行场景，思考如何将大语言模型应用于路线规划、实时交通预测等具体问题，并准备相关案例说明你的技术方案。技术问题可能涉及模型训练、调优的实操细节，如如何处理数据不平衡、优化训练效率等。此外，面试官可能会评估你的技术领导力，因此准备好分享你如何带领团队解决技术难题的经验。保持对技术前沿的关注，能够讨论最新的行业进展及你对其的看法，这将展现你的学习能力和前瞻性思维。最后，展示你解决问题的系统化思维和沟通能力，确保技术讨论既深入又易于理解。