腾讯 – 元宝-广告反作弊算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为腾讯CSIG的元宝-广告反作弊算法工程师，你将负责外部广告投放渠道的质量监控及异常流量识别，建立渠道质量评估体系并定期输出分析报告。通过数据分析挖掘和用户行为建模，你需要识别并拦截刷量团伙等异常行为，制定反作弊策略与规则，优化风控模型以降低无效成本。同时，你将深度挖掘广告投放数据，分析用户转化路径中的异常波动，协同投放团队优化广告策略，并实时监控风险建立预警机制。该职位要求本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业优先，5年以上广告风控或反欺诈经验，熟练掌握聚类、回归、图神经网络等算法及SQL、Python等工具，具备黑产对抗经验者更佳。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要重点突出与广告反作弊相关的项目经验和技术能力。详细描述你参与过的反欺诈项目，特别是那些涉及异常流量识别、黑产对抗或广告质量监控的案例。量化你的成果，比如通过你的策略降低了多少无效成本，提高了多少ROI。技术能力方面，明确列出你熟悉的算法（如K-Means、XGBoost、GNN等）和工具（如SQL、Python、TensorFlow、PyTorch）。如果你有使用广告监测工具（如AppsFlyer）的经验，务必提及。此外，强调你的跨部门协作能力，尤其是与风控、法务、技术团队的合作经历，这能体现你的沟通和推动能力。

面试时，面试官会重点关注你的技术深度和实战经验。准备几个详细的案例，说明你如何通过数据分析发现异常行为，并制定有效的反作弊策略。面试官可能会问及你熟悉的算法在反作弊场景中的应用，所以复习一下聚类、回归、图神经网络等算法的原理和实际应用。此外，准备好回答关于黑产对抗的问题，比如你如何识别和应对刷量团伙。面试中可能会涉及技术问题的现场解决，所以确保你对SQL和Python的熟练度。最后，展示你的责任心和抗压能力，分享你在处理突发性作弊事件时的经验和应对策略。