联想 – 智能解决方案工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想的智能解决方案工程师，你将负责与产品、设计、业务团队紧密协作，将需求快速转化为MVP并持续优化，制定技术方案和迭代计划以兼顾效果、性能和成本。你需要基于Azure/私有模型API，结合向量数据库与开源框架落地RAG、Agent、函数调用等前沿AI能力，构建高可用推理服务、异步流水线、缓存与降本方案以保障系统稳定扩展，并编写测试及技术文档沉淀最佳实践。同时你需要持续跟进并落地AI领域前沿技术，推动产品创新。该职位要求3年以上后端或全栈开发经验，熟练掌握Python/TypeScript/Go中的一种并了解微服务与云原生架构，具备AI应用0-1交付及独立产品上线经验，以及长上下文、成本控制下的系统设计与优化能力，同时需要良好的沟通协作能力以高效推动跨团队项目落地。有SaaS或消费级产品经验，熟悉多模态或Agent相关生态，或了解数据合规/内容安全者优先。工作地点为天津。

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简历及面试建议：

在准备简历时，你需要特别突出与AI应用开发相关的项目经验，尤其是那些从0到1交付的案例。详细描述你在这些项目中承担的具体角色，使用的技术栈（如Python/TypeScript/Go），以及如何结合Azure/私有模型API实现RAG、Agent等AI能力。量化你的成果，比如系统性能提升百分比、成本节省金额等，这会让你的简历更具说服力。此外，不要忘记提及你在微服务与云原生架构方面的经验，以及任何与长上下文处理、成本优化相关的系统设计案例。如果有SaaS或消费级产品经验，或者对多模态、Agent生态有深入了解，务必在简历中明确标注这些加分项。最后，确保你的简历体现出你优秀的沟通协作能力，可以通过描述你如何推动跨团队项目落地来展示这一点。

面试时，面试官很可能会深入考察你在AI应用开发方面的实际经验，尤其是你如何处理从0到1的项目交付。准备好详细描述你过去参与的项目，包括技术选型的理由、遇到的挑战及解决方案。你可能会被问到如何结合Azure/私有模型API实现特定功能，或者如何在成本控制下优化系统性能，因此提前复习相关技术细节非常重要。此外，面试官可能会关注你的系统设计能力，特别是长上下文处理和成本优化方面的案例，所以准备一些具体的例子来展示你的能力。沟通协作能力也是考察重点，你可能会被要求描述一个跨团队合作的案例，说明你是如何协调各方资源推动项目落地的。最后，如果面试官问到前沿技术，可以谈谈你对RAG、Agent等技术的理解以及在实际项目中的应用经验，展示你的技术敏锐度和学习能力。