联想 – 云存储研发工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想云存储研发工程师，核心职责是设计超融合与分布式存储架构，基于Ceph/GlusterFS/MinIO等开源框架或自研技术进行企业级存储解决方案开发，并深度适配OpenStack与Kubernetes生态。需主导存储系统在复杂场景下的部署调优，解决高并发、低延迟及数据一致性难题，同时持续提升系统的扩展性、资源利用率与安全性。该岗位要求候选人具备5年以上存储系统研发经验，精通分布式存储原理及Paxos/Raft协议，熟悉Linux内核优化与RDMA网络调优，有Ceph社区贡献或SPDK/RocksDB代码研究经验者将获得优先考虑。此外还需协同跨部门团队攻克AI数据存储等技术瓶颈，并跟踪NVMe-oF、存算一体等前沿技术进行业务转化。

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简历及面试建议：

撰写简历时务必突出分布式存储系统的实战经验，特别是Ceph、GlusterFS等开源框架的深度使用案例。量化你的成就，比如’通过优化Ceph的CRUSH算法将集群吞吐量提升40%’，或’设计基于RDMA的存储方案将延迟降低至50μs’。技术细节要具体，列出你熟悉的协议（如Paxos/Raft）、调优过的内核参数（如vm.dirty_ratio）、以及处理过的极端场景（如PB级数据迁移）。开源贡献是你的黄金筹码，单独建立’开源项目’板块展示PR记录、技术博客链接和GitHub仓库，即使是小型代码贡献也要注明，这能直接证明你的技术热情与社区协作能力。最后用单独段落强调跨团队协作经验，比如如何与AI团队合作解决训练数据存储瓶颈，这类故事能展现你解决复杂业务问题的综合能力。

面试将重点考察分布式存储的底层原理理解，准备用白板推导Paxos算法在Ceph中的实际应用，或绘制Linux IO栈从VFS到块设备的完整路径。技术问题会非常深入，可能会要求你现场设计一个支持AI训练的高性能存储方案，记得带上你过去项目的架构图作为讨论素材。当面试官提及性能调优时，要展示系统性思维——从网络（RoCE配置）、协议（NVMe-oF）、到硬件（Mellanox网卡）的全链路优化策略。遇到场景题时先厘清需求边界，比如先确认’这个冷热分层存储需求的数据访问模式是怎样的’，再给出分层策略与迁移算法选择。最后务必准备1-2个失败案例，重点说明如何通过分析Ceph日志或内核core dump定位问题，这类故障排查故事往往比成功案例更能体现工程师的深度。