联想 – HR AI Product Manager 职位分析和面试指导

职位简介：

作为HR AI产品经理，你将负责端到端领导HR AI项目，采用结果导向的方法推动项目成功。你需要与利益相关方深入沟通以理解业务需求和痛点，为HR相关业务设计生成式AI解决方案，包括技术选型、架构设计和数据处理流程，并撰写详细解决方案文档。你将全面负责项目规划和管理，确保按时高质量交付，协调内部团队进行有效测试，解决项目中的各类问题以确保目标达成。同时，你将在AI和生成式AI领域为内部用户提供技术咨询支持，解答技术疑问，并作为AI技术产品经理提升HR系统和产品的用户体验。该职位要求计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士及以上学历或同等经验，至少5年生成式AI领域经验并有企业级AI产品发布记录，能够领导涉及多方利益相关者的复杂AI项目，具备广泛的GenAI和RAG策略知识，深入了解LLM技术，能够清晰表达技术概念并与各级跨职能团队有效协作，同时精通英语。有成功为HR实施AI应用经验者优先考虑。

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简历及面试建议：

在准备简历时，你需要特别突出在生成式AI领域的专业经验和在HR业务场景中的应用能力。首先，确保你的教育背景明确列出计算机科学、人工智能或相关领域的学位，如果没有相关学位但具备同等经验，要详细描述你的实践经验如何弥补这一差距。在职业经历部分，重点描述你参与过的AI产品项目，特别是那些已经成功发布的企业级产品，详细说明你在这些项目中的具体角色和贡献，使用量化指标来展示项目成果。对于技术专长部分，不仅要列出你熟悉的生成式AI技术如LLM、RAG等，还要提供具体案例说明你如何应用这些技术解决实际问题。如果你有HR领域的AI解决方案经验，一定要单独列出并详细描述，这是极大的加分项。此外，强调你的项目管理能力和跨部门协作经验，展示你如何协调不同团队推动项目成功。最后，不要忘记提及你的英语能力，特别是如果你有用英语进行技术沟通或文档撰写的经验。

面试准备时，你需要做好技术深度和业务理解两方面的准备。技术方面，面试官很可能会深入询问你在生成式AI领域的技术细节，包括LLM的工作原理、RAG管道的构建、向量数据库的选择和使用等。准备好用通俗易懂的方式解释这些复杂概念，并准备几个你实际应用这些技术的案例。业务理解方面，你需要展示对HR业务流程和痛点的深刻理解，思考生成式AI如何能够为HR工作带来价值提升。面试中可能会遇到情景模拟问题，考察你如何将模糊的HR业务需求转化为具体的AI解决方案，建议提前准备几个解决问题的框架思路。沟通能力也是重点考察项，面试中要注意清晰表达你的想法，特别是在解释技术概念时要考虑听众的技术背景。此外，准备好用英语回答部分问题，特别是技术性问题的讨论。最后，准备几个有深度的问题询问面试官，展示你对这个职位和联想AI战略的深入思考。