联想 – AI算法工程师 职位分析和面试指导

职位简介：

作为联想的AI算法工程师，你将负责推荐算法的设计、开发与优化，解决实际业务问题，包括数据预处理、特征工程、模型训练与评估等全流程工作，并与产品、开发团队协作实现算法落地。该职位要求计算机科学、人工智能等相关专业本科以上学历，1-2年算法经验，熟练掌握Python/Java编程语言，熟悉机器学习算法和深度学习模型，了解大模型原理及应用，有推荐系统经验者优先。工作地点为北京。

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简历及面试建议：

在撰写简历时，你需要突出与推荐系统和大模型相关的项目经验。详细描述你参与过的算法项目，特别是那些已经落地的实际应用案例。量化你的成果，比如’通过优化推荐算法将点击率提升了X%’或’开发的特征工程方法减少了Y%的训练时间’。技术栈部分要明确列出Python、Java、机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的熟练程度。如果你有大模型或推荐系统的经验，务必放在显眼位置。教育背景中强调计算机科学、人工智能等相关专业，并列出相关课程或研究项目。

面试准备时，你需要深入理解推荐系统的各个环节，从数据收集到模型部署。准备好解释你过去项目中的技术决策和遇到的挑战。面试官可能会考察你对机器学习基础知识的掌握，所以复习常见算法原理和优缺点。大模型相关的问题可能包括基本原理、应用场景和局限性。技术问题可能涉及代码实现，所以练习白板编程和算法题。同时准备一些关于团队协作和跨部门沟通的案例，展示你如何将技术方案转化为业务价值的能力。着装建议商务休闲即可，但保持专业形象。