职位简介：
作为联想全球供应链转型的AI应用开发工程师，你将负责开发和实施AI及AI代理相关解决方案，构建基于企业LLM和代理构建器的代理解决方案，并熟悉LangChain、ReAct等框架。你需要开发业务场景以适应自主研发的大型模型，通过业务数据和知识库使用RAG增强和扩展现有模型，并进行大型模型应用的运维和优化。同时，你将参与开发过程并使用Maven、git和docker等工具，实现工具以扩展LLM功能和能力来增强代理，并与跨职能团队合作开发AI解决方案。该职位要求计算机科学、AI或相关专业背景，3年以上LLM调优和AI工程经验，扎实的Python编程能力（Java为加分项），良好的数据结构和算法基础，以及prompt工程、RAG和LLM调优的实践经验。此外，你需要对大型模型和AI代理开发有浓厚兴趣，愿意长期从事相关工作，并具备流利的英语沟通能力。
简历及面试建议：
在撰写简历时，你需要突出你在大型语言模型(LLM)调优和AI代理开发方面的经验。具体来说，详细描述你使用过的技术框架，如LangChain、ReAct或LangGraph，并举例说明你如何通过这些框架解决了实际问题。强调你在prompt工程、RAG和few-shot方法上的实践经验，以及你如何通过这些方法优化了模型性能。此外，展示你的Python编程能力，尤其是与AI相关的项目经验，如果有Java经验也可以适当提及。不要忘记提到你使用过的开发工具，如Maven、git和docker，以及你在跨职能团队中协作开发AI解决方案的经历。最后，确保你的英语沟通能力在简历中有所体现，比如你参与过的国际项目或英语技术文档的撰写经验。
在面试中，面试官可能会重点考察你对大型语言模型(LLM)和AI代理开发的理解。准备一些具体的案例，说明你如何通过prompt工程、RAG或few-shot方法优化了模型性能，并准备好解释你选择这些方法的原因。你可能会被要求现场解决一个与AI代理开发相关的问题，所以确保你对LangChain、ReAct等框架有深入的理解，并能灵活运用。面试官还可能考察你的编程能力，尤其是Python，所以复习一下数据结构和算法的基础知识，并准备解释你在项目中的代码设计思路。此外，由于这是一个需要跨团队协作的职位，你可能会被问到如何与不同职能的团队成员合作，所以准备一些团队协作的经验分享。最后，由于职位要求流利的英语沟通能力，面试中可能会有英语问答环节，提前准备一些技术相关的英语表达会很有帮助。
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。