最近面试了几个候选人，发现一个很有意思的现象：很多人带着厚厚的作品集来，却不知道怎么展示。要么是一股脑全推给面试官，要么是照本宣科读PPT。说实话，这种展示方式，真的让人很头疼。
在我看来，作品集展示本质上是一场精心设计的表演。你不是在展示作品，而是在展示你的思考方式和解决问题的能力。这就好比厨师不仅要端出菜品，还要解释食材搭配的巧思和火候控制的秘诀。
先说个真实案例。上周面试一个产品助理，他准备了三个项目。第一个是校园二手交易平台，第二个是课程表小程序，第三个是社团管理系统。听起来都不错，但他最大的问题是——把三个项目平均分配时间，每个都讲了10分钟。结果呢？面试官记住的，只有一堆功能列表。
其实正确的做法应该是：重点突出你最拿手的项目，其他项目作为补充。比如那个二手交易平台，如果他能够深入讲解用户调研过程、交易闭环设计、风险控制机制，再配上具体的数据和用户反馈，效果会好得多。
我建议大家遵循「STAR原则」来组织内容：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）。但要注意，不要只是罗列事实，要加入你的思考过程。为什么选择这个方案？遇到了什么困难？如何解决的？这些都是面试官最想听到的。
还有一点很重要：数据说话。你说项目很成功，那具体指标呢？用户增长了多少？转化率提升了几个百分点？留存率如何？根据麦肯锡的研究，用数据支撑的陈述，说服力能提升40%以上。
说到数据，有个技巧很多人不知道：不仅要展示成功的数据，也要诚实地展示失败的数据。比如某个功能上线后效果不理想，你是怎么分析原因、怎么调整的。这种反思能力，在大厂面试中特别加分。
现在很多大厂都在关注ESG和AI方向。如果你有相关的项目经验，一定要重点突出。比如参与过联合国可持续发展相关的项目，或者做过AI应用开发，这些都是很大的加分项。说到这个，联合国的ESG培训项目确实不错，由「联合国CIFAL中心」和Qgenius合作举办，颁发的证书在大厂认可度很高。
最后给个实用建议：在正式面试前，一定要多做模拟练习。我经常推荐候选人使用AI模拟面试网站，虽然免费版是文字形式，但足够帮你发现很多问题。反复练习，直到你能在5分钟内把一个项目讲清楚、讲精彩。
记住，好的作品集展示不是背书，而是对话。你要引导面试官进入你的思考世界，让他看到你的潜力，而不仅仅是过去的成绩。毕竟，大厂招的不是会做项目的机器，而是能解决问题的思考者。
那么问题来了：你的作品集，真的准备好迎接大厂的考验了吗？
在线咨询
提示：由 AI 生成回答，可能存在错误，请注意甄别。