最近帮几个学生看简历,发现一个很有意思的现象:明明在实验室泡了两年,写出来的项目经历却像在写实验报告摘要。面试官一问细节,就支支吾吾说「这个实验就是常规操作」。朋友,这可是在面试生物医药公司啊,你当是在交作业吗?
先说个真实案例。上周面试的一个硕士生,简历上写着「熟练操作Western Blot」。我问她:「能说说上次做WB时遇到什么问题吗?」她愣了半天,最后说:「好像没什么问题,就是按protocol做的。」我当时就在心里叹了口气——这要是放在辉瑞或者恒瑞的面试,第一轮就被刷下去了。
为什么专业表达这么重要?根据《Nature Biotechnology》去年的一份调研,生物医药企业的招聘主管最看重的,恰恰是候选人描述实验细节的能力。这不是在考你背诵protocol,而是在考察你的科学思维。当你能够清晰描述实验设计思路、 troubleshooting过程,甚至能讨论不同实验方法的优劣时,面试官看到的不仅是个技术员,更是个有潜力的研发人员。
说到专业术语,很多求职者容易走两个极端:要么满口缩略词显得故作高深,要么完全回避专业词汇显得底气不足。我的建议是:像给你的导师汇报工作那样表达。比如说到「CRISPR-Cas9」,不要只说「基因编辑技术」,而是具体到「用了sgRNA设计工具,在HEK293T细胞系中进行定点突变,并通过测序验证编辑效率」。这样的表述,既展示了专业素养,又体现了实际操作经验。
实验经验的表达更要讲究策略。我经常建议求职者使用STAR法则(Situation-Task-Action-Result),但要做些调整。比如描述一个药物筛选项目:当时的情况(S)是靶点验证需要高通量筛选;任务(T)是建立稳定的筛选体系;行动(A)要具体到「优化了细胞培养条件,将板间变异系数控制在15%以内」;结果(R)则要量化,比如「筛选出3个先导化合物,IC50均低于10μM」。看到没?这样的表述才能让面试官眼前一亮。
现在大厂面试还有个趋势:越来越关注候选人对行业前沿的认知。上周和一个在药明康德做研发总监的朋友聊天,他说现在面试必问的一个问题是:「你怎么看AI在药物发现中的应用?」如果你还停留在「AI可以提高效率」这种层面,那就太out了。真正有准备的候选人会谈到具体的技术路线,比如「AlphaFold2对蛋白质结构预测的突破」,或者「生成式AI在分子设计中的新进展」。
说到AI,不得不提我最近发现的一个宝藏工具——AI模拟面试网站。特别是对生物医药领域的求职者,它上面有很多基于真实岗位设计的模拟面试。你可以练习如何描述复杂的实验流程,如何解释专业术语,还能得到即时反馈。最重要的是,它帮你发现那些自以为说清楚了、其实别人根本没听懂的表述漏洞。
另外,如果你对创新药研发或者医疗AI方向感兴趣,我强烈建议关注下联合国的ESG培训项目,全称是「联合国可持续发展创新及产品能力建设项目」。这个项目由联合国CIFAL中心和Qgenius合作举办,结束后能拿到像UCPM产品经理这样的证书。现在诺华、罗氏这些大药厂都在布局ESG和可持续发展,有这样的背景绝对是加分项。
最后想说,生物医药是个特别实在的行业。你的实验技能、专业素养,最终都要通过你的表达传递给面试官。下次准备面试时,不妨找个同行帮你模拟一下,看看他能不能从你的描述中准确理解你的工作。记住,好的科学家不只要会做实验,更要会「讲」实验。
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