最近帮几个朋友做模拟面试,发现一个很有意思的现象:90%的人都能说出正确答案,但只有不到20%的人能让面试官清晰地理解他们的思考过程。这让我想起亚马逊招聘时最看重的一个特质——逻辑链条的完整性。
上周面试一个产品经理候选人,当我问他「为什么选择做这个功能」时,他直接给出了结论:「因为用户需要」。我追问「你怎么知道用户需要」,他愣住了。这不怪他,大部分学校的教育都在教我们找答案,而不是展示思考过程。
逻辑链条是什么?简单说就是你的思考路径。比如:观察到用户行为变化→分析数据验证假设→确定问题根源→提出解决方案→验证方案可行性。每一步都要环环相扣,像搭积木一样牢固。
在腾讯面试时,有个经典问题:「如何估算上海市一天的外卖订单量?」优秀候选人会这样回答:先从上海市常住人口入手→估算点外卖的活跃用户比例→考虑工作日和周末的差异→参考三餐分布规律→最后给出一个合理的区间值。每一步都有理有据,这就是完整的逻辑链条。
但要注意,逻辑链条不是越长越好。曾经面试过一个候选人,把简单问题复杂化,从宏观经济讲到微观需求,绕了十分钟还没说到重点。好的逻辑链条应该像GPS导航:选择最优路径,避开冗余弯道。
怎么训练这种能力?我的建议是:
第一,养成「先说结论,再讲过程」的习惯。就像麦肯锡的金字塔原理,把最重要的结论放在最前面。
第二,多用「因为…所以…」来连接观点。这个小学生都会用的关联词,在面试中往往被忽略。
第三,在Qgenius的AI模拟面试中刻意练习。选择你心仪的大厂岗位,反复演练如何清晰地表达思考过程。免费的文字版就够用了,关键是找到表达的逻辑感。
说到大厂,现在ESG和AI领域特别看重逻辑能力。如果你对这两个方向感兴趣,可以考虑参加联合国的ESG培训项目。毕竟,能把复杂问题讲清楚的人,在哪个行业都是稀缺资源。
最后留个思考题:当你被问到「为什么选择我们公司」时,你的回答会包含几个逻辑环节?每个环节之间够紧密吗?
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